[发明专利]从遥感图像中提取矩形建筑物的方法

权利要求书

1.一种从遥感图像中提取矩形建筑物的方法，其中，该方法包括：

对所述遥感图像进行超像素分割得到多个超像素区域块；

在所述遥感图像的目标建筑物上确定两个种子点；

基于所确定的两个种子点对所述多个超像素区域块进行合并；

对所述遥感图像进行角点检测；

基于角点检测结果计算生成关于所述遥感图像中每个像素点的角点距离显著图；

对所述角点距离显著图进行二值分割；

基于所述多个超像素区域块的合并结果和二值分割后的距离显著图确定先验信息；

基于所述先验信息对所述遥感图像进行分割得到建筑物分割结果；

对所述建筑物分割结果进行形态学图像处理；以及

对所述形态学图像处理后的建筑物分割结果进行矩形拟合得到矩形目标建筑物，

其中，所述基于所述多个超像素区域块的合并结果和二值分割后的距离显著图确定先验信息包括：

将所述遥感图像中的所述合并结果作为确定的前景信息；

将所述二值分割后的距离显著图中的前景信息减去所述合并结果作为疑似前景信息；

将所述遥感图像的剩余部分作为确定的背景信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在对所述遥感图像进行超像素分割得到多个超像素区域块之前，该方法还包括：

利用双边滤波法对所述遥感图像进行数据预处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在对所述遥感图像进行超像素分割得到多个超像素区域块之前，该方法还包括：

判断所述遥感图像是否为全色图像，并在所述遥感图像为全色图像的情况下将所述遥感图像转换为多光谱图像。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其中，基于所确定的两个种子点对所述多个超像素区域块进行合并包括：

将所确定的两个种子点的连线经过的超像素区域块合并得到初始条件区域块；

将所述初始条件区域块与所述多个超像素区域块中的剩余超像素区域块合并。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，将所述初始条件区域块与所述多个超像素区域块中的剩余超像素区域块合并包括：

通过下式计算所确定的两个种子点的连线经过的超像素区域块中的每一个超像素区域块的邻接区域块A与所述邻接区域块A的邻接区域块Q的相似度：

其中分别表示邻接区域块A和邻接区域块Q的直方图，上标u表示直方图的第u个bin；

对于连线经过的任一个超像素区域块，所计算的邻接区域块A和邻接区域块Q的相似度中的最大值对应的邻接区域块A和与该对应的邻接区域块A对应的连线经过的超像素区域块合并。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，利用Harris角点检测算法或Susan角点检测算法对所述遥感图像进行角点检测。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，基于角点检测结果计算生成关于所述遥感图像中每个像素点的角点距离显著图包括：

通过下式计算所述遥感图像中每个像素点到检测到的所有角点的距离并求和：

其中σ为方差，x_i,y_i为角点所处位置的像素点坐标，x,y为角点所处位置以外的一个像素点坐标，t为角点数量；

基于上式得到的距离值生成关于所述遥感图像中每个像素点的角点距离显著图。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，通过grabcut算法基于所述先验信息对所述遥感图像进行分割得到建筑物分割结果。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述建筑物分割结果进行形态学图像处理包括：

对所述建筑物分割结果进行腐蚀膨胀形态学处理；

对处理后的建筑物分割结果通过区域生长方法填补建筑物内部孔洞；

去除极小不连通区域。