[发明专利]一种基于改进的OM特征的视频拷贝检测方法

权利要求书

1.一种基于改进的OM特征的视频拷贝检测方法，包括以下步骤:

(1)对源视频数据集中的每个视频提取改进的OM特征，并建立索引；所述改进的OM 特征由视频的图像特征和时序特征融合得到；

(2)对查询视频提取改进的OM特征，然后基于步骤(1)建立的索引计算与查询视频相 似度最大的源视频，将相似度值大于一定阈值的源视频作为候选源视频；

(3)基于步骤(2)得到的候选源视频，计算其与查询视频之间的序列匹配关键帧数，通 过阈值判断查询视频是否为该候选源视频的拷贝，并定位到拷贝片段在源视频中的位置。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)中视频的图像特征为OM特征， OM特征首先将图像进行分块，然后对每个分块计算所有像素点的亮度平均值，最后对亮 度平均值进行排序得到各分块之间的亮度顺序；时序特征描述相邻视频帧图像之间的亮度 变化情况，其计算方法为：

OMIV(V[i])M2+k=K,if(Vk[i]>Vk[i-1])-K,if(Vk[i]<Vk[i-1])0,if(Vk[i]=Vk[i-1]),1≤k≤M2,]]>

其中V为目标视频，V[i]为该视频的第i帧，V^k[i]表示V[i]的第k分块的平均亮度，M²为视频帧图像的分块个数，K＝M²/4。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)中的索引为LSH索引，允许以次 线性的时间代价在大规模特征向量中找到给定查询的最近邻，在大规模视频拷贝检测时效 率较高。