[发明专利]一种大规模MU-MIMO系统信道估计方法有效
申请号: | 201610111583.4 | 申请日: | 2016-02-29 |
公开(公告)号: | CN105610479B | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 彭薇;江涛;魏肖 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | H04B7/0452 | 分类号: | H04B7/0452;H04L25/02 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 曹葆青 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 大规模 mu mimo 系统 信道 估计 方法 | ||
1.一种大规模MU-MIMO系统的信道估计方法,其特征在于,所述方法包括:
(1)生成K×K的正交导频信号S,在发射端发送正交导频信号S,则其在基站端的接收信号矩阵为Y(t)=H(t)S+N(t),其中表示系统的信道矩阵,表示噪声矩阵;K为用户数目,M为基站天线数目;
(2)消除用户间的干扰,得到每个用户在基站端的接收信号
(3)在I个不同的时刻,对每个用户在基站端的接收信号进行采样,得到每个用户在基站端的接收信号样本矩阵k=1,2,...,K;
(4)分别对Zk的实部和虚部利用主成分法进行同样的处理,估计每个用户的因子载荷矩阵Bk,k=1,2,...,K;
(5)根据每个用户在基站端的接收信号样本矩阵Zk和每个用户的因子载荷矩阵Bk,估计每个用户的公共因子fk,k=1,2,...,K;
(6)去掉噪声,根据每个用户的因子载荷矩阵Bk和公共因子fk,得到每个用户的信道估计值为k=1,2,...,K,进而得到整个信道的估计值
所述步骤(4)具体包括:
(4-1)分别对Zk的实部和虚部利用主成分法进行同样的处理,估计每个用户的样本协方差矩阵Σk,k=1,2,...,K并对其做特征值分解,得到其特征值λk1≥λk2≥...≥λkM≥0和对应的特征向量μk1,μk2,...,μkM;
(4-2)估计公共因子个数Q后,进一步得到每个用户的因子载荷矩阵k=1,2,...,K,其中Q≤M;
所述公共因子个数Q为满足的最小正整数,其中Q≤M,snr为信噪比;
所述步骤(5)中,所述每个用户的公共因子为其中表示的伪逆,表示Bk的转置,表示当前时刻的接收信号Zk(I)的转置。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述正交导频信号S可以由扩频码生成。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,步骤(2)中,所述每个用户在基站端的接收信号Z(t)具体为其中SH表示S的共轭转置。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,步骤(3)中,每个用户在基站端的接收信号样本矩阵包括前I-1个时刻的接收信号Zk(1),Zk(2),...,Zk(I-1)和当前时刻的接收信号Zk(I)。
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