[发明专利]一种基于引擎的分布式业务数据存取方法

说明书

技术领域

本发明涉及应用软件的性能处理领域，具体地说是一种基于引擎的分布式 业务数据存取方法。

背景技术

应用软件的性能是考验系统能力的一个主要指标，现在的应用系统，可以 通过扩展应用服务器的方式来分担应用服务器压力，这样性能瓶颈就转移到了 数据库服务器上，数据库的性能瓶颈主要包括但不限于吞吐量、存盘队列压力、 数据库并发锁等待，一些情况下为了兼容读取和写入，而增加的一些索引造成 的性能问题。

如在ERP产品中，各个业务功能的数据存储到同一数据库中，不仅造成数 据存储量大，而且从数据库中读取和写入数据时，很难避免执行冲突，造成数 据读取或写入速度慢，甚至无法读取或写入数据。

专利号为CN105045816A的专利文献公开了一种大量数据的存取方法及系 统，所述大量数据的存取方法包括以下步骤：设置数据路由规则；根据所述路 由规则对数据库中存储的大量数据进行拆分存储。当所述数据路由规则为分库 分表时，则按照原有数据库拆分复制出一个写库和一个读库。但是该专利不能 彻底解决数据库存储量大，造成数据库性能差的问题。

综上所述，如何解决业务数据读取和写入时的性能冲突是目前急需解决的 技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种基于引擎的分布式业务 数据存取方法，来解决如何解决业务数据读取和写入时的性能冲突的问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于引擎的分布式业务 数据存取方法，该方法包括如下步骤：

(1)、不同的业务功能数据存储到不同的数据库中：

①、在数据库中设置基于业务模块的数据源配置功能；

②、在数据源管理中新建数据源；

③、将相应功能模块或者功能配置到各自的数据源中；

(2)、相同的功能数据根据类型存储到不同的数据库中：

①、定义数据类型字段，数据类型字段为枚举类型；

②、在数据模型上选择数据类型字段；

③、支持在数据模型上设置每一个类型值对应的数据源；

(3)、业务功能数据将读取和写入数据库分开：

①、在数据源管理中增加查询库数据源；

②、在数据模型定义中增加启用读写分离功能；

③、在数据模型定义中设置读取和写入数据源。

作为优选，所述步骤(1)中的业务模块采用模块列表，模块列表是基于业 务从属关系的树列表，模块列表中包括以下属性：模块ID、模块编号和模块名 称。

作为优选，所述步骤(1)中的数据源配置功能采用数据源配置列表，数据 源配置列表是基于模块的数据源配置信息集合，数据源配置列表中每一行数据 包括以下属性：数据源ID、数据源名称、数据源编号、数据源执行位置和数据 库类型。

作为优选，所述步骤(1)中的数据源管理是基于主数据库的数据源配置列 表，所有的业务应用的数据源都在该列表中。

作为优选，所述步骤(1)中的每一个模块独立配置相应的数据源，同一个 模块内部的各个功能配置不同的数据源。

作为优选，所述步骤(2)中的数据类型字段包括值、名称和描述。

作为优选，所述步骤(2)中的每一个类型值均设置有数据源，且支持分库 处理的业务数据符合以下要求：未被其他模块依赖，或者依赖只能提供接口； 业务数据的各个类型之间没有交集。

作为优选，所述步骤(3)中的查询库数据源的查询性能优于普通数据库。

作为优选，所述步骤(3)中的读取和写入数据源设置后，根据数据库的类 型，自动生成读取库和写入库的后台数据同步脚本、且自动将写入库中相应表 的非主键索引删除。其中，如果分库的数据为基础字典(被其他模块依赖)，则 自动生成数据同步工具。

本发明的一种基于引擎的分布式业务数据存取方法和现有技术相比，具有 以下有益效果：