[发明专利]一种基于用户关系链的内容推荐和传播的系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及推荐传播技术领域，具体涉及一种基于用户关系链的内容推荐和传播的系统及方法。

背景技术

目前，随着互联网的快速发展，互联网上信息指数性增长，推荐系统应运而生，给用户提供适合用户的信息，从而方便用户操作，提升用户体验。

由于各种推荐系统的功能和侧重点不尽相似，有的推荐系统根据用户的历史行为推荐给用户相似的产品，有的推荐系统根据相似用户的行为给用户推荐相关的产品，比如协同过滤推荐。这些推荐系统由于没有考虑通过用户关系进行推荐，其优化推荐算法不能有效地提高传播效率。

发明内容

本发明的目的在于克服目前的推荐系统存在的上述缺陷，提出了一种基于用户关系链的内容推荐和传播的系统，当用户浏览节目时，服务端会返回给用户好友列表和分享渠道，用户根据好友列表向好友发送分享内容。

为了实现上述目的，本发明提供了一种基于用户关系链的内容推荐和传播的系统，分享传播模块、接收模块、内容服务模块和用户关系分析模块，所述分享传播模块和接收模块运行在客户端上；所述内容服务模块和用户关系分析模块运行在服务端上；

所述分享传播模块，用于维护与内容服务模块的消息通道；向所述内容服务模块发送用户浏览节目请求，接收内容服务模块发送的分享URL、好友列表和分享渠道，向好友列表中的好友发送分享URL；

所述接收模块，用于接收其它客户端的分享传播模块发送的分享URL，如果用户点击该分享URL，将该点击信息发送到所述内容服务模块；

所述内容服务模块，用于维护分享传播模块和用户关系分析模块之间的通信；根据分享内容和分享用户组装分享URL；

所述用户关系分析模块，用于接收所述内容服务模块发送的用户浏览节目请求，从数据库中获取节目的特征、用户的好友，获取用户与好友的关系特征及好友的兴 趣特征；基于用户与好友的关系特征、好友的兴趣特征和节目特征的匹配度及推荐命中率，产生适合该节目的好友列表和分享渠道；并发送到所述内容服务模块。

上述技术方案中，所述内容服务模块包括：通信单元、分享URL组装单元和推荐命中率评估单元；

所述通信单元，用于接收分享传播模块发送用户浏览节目请求；将该请求发送到所述用户关系分析模块；并将用户关系分析模块返回的好友列表和分享渠道发送到分享传播模块；

所述分享URL组装单元，用于根据分享人的来源标识、分享时间和该分享链接的有效期字段，组装生成分享URL，将分享URL发送到所述分享传播模块；

推荐命中率评估单元，用于统计好友点击分享URL链接的信息，收集分享URL的反馈，由此评估推荐命中率；并发送给用户关系分析模块。

上述技术方案中，所述用户关系分析模块包括：数据获取单元、特征关系分析单元和传播策略分析单元；

所述数据获取单元，用于接收所述内容服务模块发送的用户浏览节目请求，所述用户浏览节目请求包含用户唯一标识和节目唯一标识；通过节目唯一标识，从数据库中获取节目特征；通过用户唯一标识，从数据库中获取用户的好友、用户与好友的关系特征及好友的兴趣特征；

所述特征关系分析单元，用于通过协同过滤推荐算法，对用户与好友的关系特征、好友的兴趣特征和节目特征的匹配度及推荐命中率进行分析，产生适合该节目的好友列表；

所述传播策略分析单元，用于基于用户与用户好友的关系特征，产生适合推荐的分享渠道。

上述技术方案中，所述用户的好友是社交网好友的聚合。

此外，本发明还提供了一种基于用户关系链的内容推荐和传播方法，基于上述的基于用户关系链的内容推荐和传播系统实现，该方法具体包括：

步骤1)用户通过所述分享传播模块发送浏览节目的请求到服务端的内容服务模块；所述浏览节目的请求包含用户唯一标识和节目唯一标识；

步骤2)所述内容服务模块接收浏览节目的请求，将该请求发送到所述用户关系分析模块；

步骤3)所述用户关系分析模块接收所述内容服务模块发送的用户浏览节目请求，通过节目唯一标识，从数据库中获取节目的特征；通过用户唯一标识，从数据库中获取用户的好友，获取用户与好友的关系特征及好友的兴趣特征；基于用户与 好友的关系特征、好友的兴趣特征和节目特征的匹配度及推荐命中率，产生适合该节目的好友列表和分享渠道；

步骤4)所述用户关系分析模块将适合该节目的好友列表和分享渠道发送到所述内容服务模块；

步骤5)所述内容服务模块将接收到的数据进行封装，发送到用户的分享传播模块；