[发明专利]一种分析商品质量的方法及装置

权利要求书

1.一种分析商品质量的方法，其特征在于，该方法包括：

获取用户对商品的评论信息；

计算所述评论信息与预设的好评信息之间的第一相似度，并计算所述评论信息与预设的差评信息之间的第二相似度；

根据所述第一相似度和第二相似度分析所述商品的质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一相似度和第二相似度均小于预设阈值时，则所述评论信息与所述商品的质量无关。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述评论信息与预设的好评信息之间的第一相似度和计算所述评论信息与预设的差评信息之间的第二相似度具体包括：

确定所述评论信息对应的语义向量，并确定所述预设的好评信息和差评信息对应的词向量；

计算所述评论信息对应的语义向量与所述好评信息对应的词向量之间夹角的第一余弦值，并计算所述评论信息对应的语义向量与所述差评信息对应的词向量之间夹角的第二余弦值，所述第一余弦值表示所述评论信息与所述好评信息之间的第一相似度，所述第二余弦值表示所述评论信息与所述差评信息之间的第二相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述评论信息与预设的好评信息之间的第一相似度和计算所述评论信息与预设的差评信息之间的第二相似度具体包括：

确定所述评论信息对应的语义向量，并确定所述预设的好评信息和差评信息对应的词向量；

计算所述评论信息对应的语义向量与所述好评信息对应的词向量之间的第一欧氏距离，并计算所述评论信息对应的语义向量与所述差评信息对应的词 向量之间的第二欧氏距离；

根据所述第一欧氏距离获取所述评论信息与所述好评信息之间的第一相似度，并根据所述第二欧氏距离获取所述评论信息与所述差评信息之间的第二相似度。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述确定所述评论信息对应的语义向量包括：

对所述评论信息进行切词处理，获得所述评论信息中的词组；

根据预设规则将所述评论信息中的词组均转换成词向量；

将所述评论信息中词组对应的词向量进行加权求和，确定所述评论信息的语义向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一相似度和第二相似度分析所述商品的质量具体包括：

根据所述第一相似度和第二相似度确定所述评论信息的分类，所述分类是指好评信息或者差评信息；

根据所述评论信息的分类分析所述商品的质量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一相似度和第二相似度确定所述评论信息的分类具体包括：

比较所述第一相似度和第二相似度，如果所述第一相似度大于所述第二相似度，则所述评论信息的分类属于好评信息；如果所述第一相似度小于所述第二相似度，则所述评论信息的分类属于差评信息。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述评论信息的分类分析所述商品的质量包括：

根据所述评论信息中的分类，获取所述评论信息中好评信息占所述评论信息的第一比例，并获取所述评论信息中差评信息占所述评论信息的第二比例；

通过所述第一比例和第二比例分析所述商品的质量。

9.一种分析商品质量的装置，其特征在于，该装置包括获取单元、计算单 元和分析单元，其中:

所述获取单元，用于获取用户对于商品的评论信息；

所述计算单元，用于计算所述评论信息与预设的好评信息之间的第一相似度，并计算所述评论信息与预设的差评信息之间的第二相似度；

所述分析单元，用于根据所述第一相似度和第二相似度分析所述商品的质量。