[发明专利]一种基于图像灰度识别及处理的阅卷方法

说明书

本发明涉及一种基于图像灰度识别及处理的阅卷方法，包括如下步骤：对试卷进行影像扫描，获取试卷影像图片，其中，所述试卷影像图片中包含有多个填涂黑点；对所述试卷影像图片中的所述填涂黑点进行灰度识别处理，找出正常填涂黑点；根据所述正常填涂黑点判断与其对应答案是否正确，并根据预设积分规则计分，直至所有正常填涂黑点完成计分，结束处理流程。本发明的一种基于图像灰度识别及处理的阅卷方法，能够比较准确的识别考生的填涂黑点，能轻松的辨别异常填涂，在保证阅卷准确率的前提下同时也保证了阅卷效率，减少了大量人力和时间，同时尽可能减少了学生因为填涂不规范造成的意外丢分。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像灰度识别及处理的阅卷方法。

背景技术

随着教育的发展，电脑阅卷越来越普及。由于电脑阅卷效率比较高，可以替代大量的人工劳动，因此受到全面的推广。但是，由于图片传输、压缩、处理效率、可视等多重原因，常见的供阅卷图片为黑白图片，现有的网阅产品都只支持黑白扫描，这种方式扫描出来的图片格式为TI F格式，只有黑色和白色，一个像素只需要一个二进制位就能表示出来，即0表示黑，1表示白。它的处理速度最快，图像格式(存储大小)是最小的，因为将各种干扰色彩都进行了黑白处理，在处理过程中，很有可能出错，导致阅卷的结果不能完全反应考试的正常水平，有失公平。为此，需要开一种更加智能的阅卷方法，在保证阅卷准确率的情况下，同时提高阅卷效率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种基于图像灰度识别及处理的阅卷方法。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于图像灰度识别及处理的阅卷方法，包括如下步骤：

步骤1：对试卷进行影像扫描，获取试卷影像图片，其中，所述试卷影像图片中包含有多个填涂黑点；

步骤2：对所述试卷影像图片中的所述填涂黑点进行灰度识别处理，找出正常填涂黑点；

步骤3：根据所述正常填涂黑点判断与其对应答案是否正确，并根据预设积分规则计分，直至所有正常填涂黑点完成计分，结束处理流程。

本发明的有益效果是：本发明的一种基于图像灰度识别及处理的阅卷方法，能够比较准确的识别考生的填涂黑点，能轻松的辨别异常填涂，在保证阅卷准确率的前提下同时也保证了阅卷效率，减少了大量人力和时间，同时尽可能减少了学生因为填涂不规范造成的意外丢分。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：

进一步：所述步骤1中获取所述试卷影像图片后，还对所述试卷影像图片进行纠偏和等比例还原处理。

进一步：对所述试卷影像图片进行纠偏和等比例还原的具体实现为：识别所述试卷影像图片中的多个特征点，并将其与标准卷样比较，计算偏转角度和缩放比例，再按照对应的偏转角度进行纠偏处理，以及按照对应的缩放比例径向等比例还原处理；其中，多个所述特征点为在印制试卷时，在所述试卷的卷面内印制。

上述进一步方案的有益效果是：通过对所述试卷影像图片进行纠偏和等比例还原处理，使得所述试卷影像图片尽可能与所述标准卷样的大小和角度保持一致，可以提高后续对所述试卷影像图片中填涂黑点的的识别效率和识别升功率，保证阅卷的准确性。

进一步：在对所述试卷影像图片进行纠偏和等比例还原处理处理后，还对所述试卷影像图片进行滤波处理。

上述进一步方案的有益效果是：通过对所述试卷影像图片进行滤波处理，可以去除扫描过程中产生由于干扰因素产生的图像杂质，提高所述试卷影像图片的真实度，使其更加容易被识别。

进一步：所述步骤2中灰度识别处理包括如下步骤：

步骤2.1：采用中间灰度值依次对所述试卷影像图片中所述填涂黑点进行黑点扫描，获取填涂区域内的填涂黑点数量；