[发明专利]气载放射性核素长距离迁移拉格朗日粒子扩散计算方法在审
申请号: | 201610114737.5 | 申请日: | 2016-03-01 |
公开(公告)号: | CN107145699A | 公开(公告)日: | 2017-09-08 |
发明(设计)人: | 徐向军;姚仁太;张俊芳;吕明华;郝宏伟;范丹;陈龙泉;黄莎;赵多新;闫江雨;崔慧玲;胡继民 | 申请(专利权)人: | 中国辐射防护研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京天悦专利代理事务所(普通合伙)11311 | 代理人: | 任晓航,马皓 |
地址: | 030006 *** | 国省代码: | 山西;14 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 放射性 核素 长距离 迁移 拉格朗日 粒子 扩散 计算方法 | ||
1.一种气载放射性核素长距离迁移拉格朗日粒子扩散计算方法,包括如下步骤:
1)获取天气预报数据、地形数据及模式参数;天气预报数据两个水平风分量u和v、一个垂直风分量w、温度T、湿度的三维场;模式参数包括释放源项参数和设定区域范围;
2)空间坐标和时间坐标变换;
3)调用风场;
4)通过积分粒子运动的拉格朗日方程,计算粒子运行轨迹;xi(t+Δt)=xi(t)+vi(xi(t),t)Δt+v′i(xi(t),t)Δt+v″i(xi(t),t)Δt i=1,2,3
其中,xi为粒子的三维坐标分量;vi为平均风速分量v′i为湍流脉动速度分量(u′,v′,w′);v″i为中尺度风脉动速度分量(u″,v″,w″);t为时间序列;Δt为时间步长;
5)计算放射性衰变和干、湿沉积;
6)统计粒子密度、计算网格浓度;
7)考虑粒子分裂条件,跟踪所有粒子,检查是否有新粒子产生,如果有新粒子产生,返回步骤3),继续计算;如果没有新粒子产生,结束计算。
2.如权利要求1所述的气载放射性核素长距离迁移拉格朗日粒子扩散计算方法,其特征是:步骤2)中,所述空间坐标和时间坐标变换是将等压层气象数据转换为随地笛卡尔坐标。
3.如权利要求1所述的气载放射性核素长距离迁移拉格朗日粒子扩散计算方法,其特征是:步骤4)中,对运行轨迹中湍流参数和中尺度风脉动参数确定;湍流参数,采用Hanna提出的参数化方法,即根据边界层参数混合层高度h、莫宁-奥布霍夫长度L、对流速度尺度w*、粗糙长度z0和摩擦速度u*来计算;中尺度风脉动参数,根据Maryon提出的方法,通过假定中尺度风速脉动与Hanna参数化方法覆盖的湍流脉动无关,解一个独立的拉格朗日方程来计算,所用到的时间尺度和速度的方差是通过对一个测站的风观测时间序列进行谱分析得到。
4.如权利要求1所述的气载放射性核素长距离迁移拉格朗日粒子扩散计算方法,其特征是:步骤5)中,所述放射性衰变通过下列公式计算:N(1)=N(0)*0.5Δt*λ,
其中,N(1)为衰减后的放射性物质量;N(0)为衰减前的放射性物质量;△t为衰变时间;λ为衰变常数。
5.如权利要求1所述的气载放射性核素长距离迁移拉格朗日粒子扩散计算方法,其特征是:步骤5)中,所述干、湿沉积通过下列公式计算:Cd=C*Vd,
其中,Cd为沉降后的浓度;C为空气浓度;Vd为沉降速度。
6.如权利要求1所述的气载放射性核素长距离迁移拉格朗日粒子扩散计算方法,其特征是:步骤6)中,所述网格浓度通过下列公式计算:
其中,Q,释放的放射性活度;N,释放的粒子总数;T,所有粒子扩散时间的总和;Nik,第i个粒子在k网格中穿行时间内的时间步数;Δt,时间步长;Vk,网格k的体积。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国辐射防护研究院,未经中国辐射防护研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610114737.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用