[发明专利]一种车辆身份识别的方法在审
申请号: | 201610116431.3 | 申请日: | 2016-03-02 |
公开(公告)号: | CN105551260A | 公开(公告)日: | 2016-05-04 |
发明(设计)人: | 孙飞 | 申请(专利权)人: | 无锡南理工科技发展有限公司 |
主分类号: | G08G1/017 | 分类号: | G08G1/017 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 胡定华 |
地址: | 214192 江苏省无*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车辆 身份 识别 方法 | ||
技术领域
本发明属于物联网智能交通车辆管理技术领域,尤其是涉及一种快速车辆身份识别的方法,可应用于车辆信息化交通安全管理。
背景技术
近十年来,我国路网监测密度和实时性不断提高,高速公路电子不停车收费技术得到推广应用,公交运营实现了监测、调度、出行服务的智能化,智能交通在服务百姓便捷出行和交通科学管理方面发挥着重要作用。
然而,其发展也面临各种问题。比如,交通建设及管理中积累了大量的基础信息资源,但这些资源的数字化和网络化程度较低,限制了其二次开发和再加工;数据分析、处理、应用能力不足,欠缺针对海量数据的快速准确的信息提取技术;智能交通系统建设涉及多部门、多领域,协调困难,阻碍了基础信息资源的互通和共享。
物联网理念,给智能交通发展带来新的视野。物联网的核心理念是建立整个世界的感知网络,对整个世界进行实时控制、精确管理的科学决策。因此,物联网在交通领域的应用,首先强调统筹考虑各类交通运输方式的交通基础设施、交通运载工具和交通对象,搭建基础交通感知网络,并在此基础上,根据交通领域实际需求开发各类智能管理和服务系统。这种理念将推动智能交通从注重特定业务开发,向共享信息资源平台和特定业务需求开发并重转变。
在中国专利文献CN101692314A中公开了一种利用车辆位置信息识别车辆身份的方法及应用,具体采用的技术方案是:一种利用车辆位置信息识别车辆身份的方法是:被稽查车辆需要稽查的外观特征信息和登记注册信息相符且不是黑名单车辆,同时该外观特征信息的车辆反馈的被稽察时的位置信息就是在稽查现场范围内时,才能判定被稽查车辆身份正常,否则,就可判定车辆身份异常。
根据以上所述利用车辆位置信息识别车辆身份的方法,包括以下步骤:在管理服务器中存储每辆合法登记车辆的登记注册信息和管理规则信息,为每辆合法登记车辆配各具有唯一识别号的车载设备,其中含有定位单元、通讯单元和外围控制驱动单元,将识别号与管理服务器中对应车辆的登记注册信息建立唯一的关联;将现场被稽查车辆需要稽查的外观特征信息与登记注册信息进行比对,将被稽查车辆反馈的位置时间信息与稽查现场获取车辆外观特征信息时的位置时间信息进行比对,只有在被稽查车辆需要稽查的外观特征信息与登记注册信息完全相符且不是黑名单中的车辆,同时被稽查车辆反馈的位置时间信息中有与稽查现场获取车辆外观特征信息时的位置时间信息范围相符的记录时,才能判定被稽杳车辆身份正常,否则,就可判定车辆身份异常。
上述技术方案主要特点在于:是根据安放于车辆上的有源设备通过无线方式传输到管理服务器里的车辆位置信息来比对现场稽查的车辆信息进行身份信息的识别,从而进行相关的其它应用;需要在车辆上安装车载装置,利用该装置来进行车辆的定位;需要车载设备包括定位单位、通讯单位及外围控制驱动单元,是有源设备;用来实现身份识别定位的车载装置包括定位单位、通讯单位及外围控制驱动单元;其装置含有较多设备,必须要求提供所需电源,且在所有车辆上安装车载定位设备,不易实施;需要在稽查现场进行相关信息的比对,以确认车辆的身份是否合法,需要被动进行稽查,如果不检查就不会发现非法车辆;对现有车辆全覆盖安装的可能性比较小,费用也高,而且容易拆除。
上述特点使得专利文献CN101692314A中公开的利用车辆位置信息识别车辆身份的方法及应用具有这样的缺陷:车辆加载了有源设备,增加了对车辆的线路负载,有安全隐患,而且驾驶人员长期暴露于无线发射装置旁,对人体有伤害,车主比较抵制。
发明内容
本发明提供一种对车辆进行精确、实时、高效、安全的管理,准确定位识别车辆身份的车辆身份识别的方法。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:该车辆身份识别的方法,包括以下步骤:
(1)在各条道路上设置内置有定位系统的读写装置;
(2)在车辆上安装有身份识别芯片,该身份识别芯片与所述车辆具有唯一对应性,所述步骤(1)中的读写装置内安装的摄像机可对车辆的牌照号码,车型,车标,车辆子型号和车身颜色进行捕抓识别;
(3)将步骤(1)中的定位系统数据和所述步骤(2)中读写装置捕抓的数据信息通过无线方式传输给后台数据管理终端;
(4)所述后台数据管理终端对传输过来的数据与数据库中的标准数据进行检测对比,并结合传输过来的历史数据,对该车辆进行定位识别。
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