[发明专利]一种分析用户投资行为数据的抽奖方法及系统

权利要求书

1.一种分析用户投资行为数据的抽奖方法，其特征在于，包括以下步骤：

S11：采集用户投资行为数据；

S12：分析用户投资行为数据，根据分析结果对用户进行层次划分；

S13：根据用户的层次划分分配用户当前能参加的抽奖活动。

2.根据权利要求1所述的分析用户投资行为数据的抽奖方法，其特征在 于，所述步骤S11具体包括：

S111：采用事件触发机制采集用户投资行为数据，实时采集用户投资行 为数据；

S112：采用批处理机制对用户投资行为数据进行统计，定时对采集到的 用户投资行为数据进行统计归纳。

3.根据权利要求1所述的分析用户投资行为数据的抽奖方法，其特征在 于，所述步骤S12具体为：分析用户投资行为数据，得到用户活跃度，根据 所述用户活跃度对用户进行层次划分。

4.根据权利要求3所述的分析用户投资行为数据的抽奖方法，其特征在 于，所述步骤S12中的所述用户活跃度的计算方法为：

用户活跃度＝每月平均投资金额/投资系数*投资占比系数+每月充值金额/ 充值系数*充值占比系数-每月提现金额/提现系数*提现占比系数；

其中所述投资占比系数、所述充值占比系数和所述提现占比系数三者之 和为1。

5.根据权利要求4所述的分析用户投资行为数据的抽奖方法，其特征在 于，所述投资系数、所述充值系数以及所述提现系数的计算方法为：

投资系数＝每月投资总金额/每月天数/每月投资总人数/阶层参数；

充值系数＝每月平台充值总金额/每月天数/每月充值总人数/阶层 参数；

提现系数＝每月平台提现总金额/每月天数/每月提现总人数/阶层 参数；

其中，阶层参数为根据分析结果对用户划分的层次数量。

6.根据权利要求1所述的分析用户投资行为数据的抽奖方法，其特征在 于，所述步骤S13具体包括：

S131：利用广度优先搜索方法筛选用户当前能参加的抽奖活动；

S132：利用贪心算法给对应的用户分发当前能参加的抽奖活动。

7.根据权利要求1所述的分析用户投资行为数据的抽奖方法，其特征在 于，所述步骤S13之后还包括：

S14：动平衡抽奖，对中奖率及奖品数量进行动态调整，进一步地，

所述动平衡抽奖为利用动态规划算法对中奖率进行动态调整。

8.根据权利要求7所述的分析用户投资行为数据的抽奖方法，其特征在 于，所述步骤S14之后还包括：

S15：自动发放奖品，当所述奖品为虚拟奖品时，自动发放奖品给用户； 当所述奖品为实物奖品时，记录用户的中奖信息及联系方式。

9.一种分析用户投资行为数据的抽奖系统，其特征在于，包括：

用户投资行为数据采集单元，用于采集用户投资行为数据；

用户投资行为数据分析单元，用于分析用户投资行为数据，根据分析结 果对用户进行层次划分；

用户抽奖活动分配单元，用于根据用户的层次划分分配用户当前能参加 的抽奖活动。

10.根据权利要求9所述的分析用户投资行为数据的抽奖系统，其特征 在于，还包括：

动平衡抽奖单元，用于对中奖率和奖品数量进行动态调整。

11.根据权利要求10所述的分析用户投资行为数据的抽奖系统，其特征 在于，还包括：

奖品自动发放单元，用于奖品的自动发放，当所述奖品为虚拟奖品时， 自动发放奖品给用户；当所述奖品为实物奖品时，记录用户的中奖信息及联 系方式。