[发明专利]一种激光条纹中心提取算法在审
申请号: | 201610117836.9 | 申请日: | 2016-03-02 |
公开(公告)号: | CN105741304A | 公开(公告)日: | 2016-07-06 |
发明(设计)人: | 郭亮 | 申请(专利权)人: | 南昌航空大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00 |
代理公司: | 南昌洪达专利事务所 36111 | 代理人: | 刘凌峰 |
地址: | 330063 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 激光 条纹 中心 提取 算法 | ||
1.一种激光条纹中心提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)将图像按纵向进行平滑滤波以消除高频干扰;
(2)将图像进行横向滤波以突出图像特征信息;
(3)将图像进行平滑处理;
(4)通过处理以上三组数据得到梯度分布曲线;
(5)找出梯度分布曲线中的极值点,即为对应的激光条纹中心。
2.根据权利要求1所述的激光条纹中心提取方法,其特征在于,将图像按纵向进行平滑滤波,算法具体为:
式中Gray(i,j)为第(i,j)个像素点的灰度值,row为纵向滤波的输出值,i为图像行数,j为图像列数,对图像边缘像素进行相应处理。
3.根据权利要求1所述的激光条纹中心提取方法,其特征在于,将图像进行横向滤波以突出图像特征信息,算法具体为:
式中N为参与平均的像素点个数,n为选点的起始位置。
4.根据权利要求1所述的激光条纹中心提取方法,其特征在于,将图像进行平滑处理,算法具体为:
式中column1(i)为平滑处理后的灰度向量。
5.根据权利要求1所述的激光条纹中心提取方法,其特征在于,梯度分布曲线的算法具体为:
column2(i)=abs(diff(column(i)-row(i)))*column1(i)。
6.根据权利要求1所述的激光条纹中心提取方法,其特征在于,找出梯度分布曲线中的极值点,即为对应的激光条纹中心。
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