[发明专利]一种激光条纹中心提取算法在审

专利信息
申请号: 201610117836.9 申请日: 2016-03-02
公开(公告)号: CN105741304A 公开(公告)日: 2016-07-06
发明(设计)人: 郭亮 申请(专利权)人: 南昌航空大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00
代理公司: 南昌洪达专利事务所 36111 代理人: 刘凌峰
地址: 330063 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 激光 条纹 中心 提取 算法
【权利要求书】:

1.一种激光条纹中心提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)将图像按纵向进行平滑滤波以消除高频干扰;

(2)将图像进行横向滤波以突出图像特征信息;

(3)将图像进行平滑处理;

(4)通过处理以上三组数据得到梯度分布曲线;

(5)找出梯度分布曲线中的极值点,即为对应的激光条纹中心。

2.根据权利要求1所述的激光条纹中心提取方法,其特征在于,将图像按纵向进行平滑滤波,算法具体为:

row(i)=15Σi=j-2j+2Gray(i,j)]]>

式中Gray(i,j)为第(i,j)个像素点的灰度值,row为纵向滤波的输出值,i为图像行数,j为图像列数,对图像边缘像素进行相应处理。

3.根据权利要求1所述的激光条纹中心提取方法,其特征在于,将图像进行横向滤波以突出图像特征信息,算法具体为:

column(i)=1NΣj=nn+Nrow(i)]]>

式中N为参与平均的像素点个数,n为选点的起始位置。

4.根据权利要求1所述的激光条纹中心提取方法,其特征在于,将图像进行平滑处理,算法具体为:

column1(i)=Σj=i-20i+20column(j)]]>

式中column1(i)为平滑处理后的灰度向量。

5.根据权利要求1所述的激光条纹中心提取方法,其特征在于,梯度分布曲线的算法具体为:

column2(i)=abs(diff(column(i)-row(i)))*column1(i)。

6.根据权利要求1所述的激光条纹中心提取方法,其特征在于,找出梯度分布曲线中的极值点,即为对应的激光条纹中心。

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