[发明专利]网上交易平台中交易实体信用评估方法、装置及系统在审
申请号: | 201610118252.3 | 申请日: | 2016-03-02 |
公开(公告)号: | CN107153977A | 公开(公告)日: | 2017-09-12 |
发明(设计)人: | 胡始昌 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人: | 党晓林,周达 |
地址: | 英属开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 网上交易平台 交易 实体 信用 评估 方法 装置 系统 | ||
1.一种网上交易平台中交易实体信用评估方法,其特征在于,其包括:
获取网上交易平台中交易实体对应的历史交易数据;
从所述历史交易数据中以多个预定特征维度分别抽取多组特征数据,每个所述预定特征维度包括至少一个与所述特征数据相对应的预定特征;
将与所述预定特征维度的预定特征相对应的特征数据代入对应的预设基准模型,获得所述预定特征维度对应的表征值,所述交易实体的所述多个预定特征维度的表征值形成表示所述交易实体的表征向量;其中,每个所述表征向量对应一个交易实体,每个所述预设特征维度均对应一个预设基准模型,所述预设基准模型基于所述网上交易平台的每个所述预定特征维度的历史交易数据构建;
将所述表征向量代入预设评估模型得出所述交易实体的信用值;其中,所述预设评估模型基于所述网上交易平台的历史交易数据对每个所述表征值分配权值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设基准模型包括多棵决策树组合模型。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获得所述预定特征维度对应的表征值步骤后,所述方法还包括:对所述表征值进行归一化处理。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设评估模型包括:基于所述分配的权值,将所述表征向量的表征值加权求和得到所述信用值。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定特征维度包括:
服务维度、经营维度、规范维度、货品维度、营销维度。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述网上交易平台中的交易实体符合预设条件时,按照预定规则增加所述信用值。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设条件包括:所述交易实体所有预定特征的特征数据80%以上为0。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述预设条件还包括:所述交易实体的注册时间为小于预定时长。
9.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预定规则包括:
根据所述网上交易平台中的预定信息,确定交易实体的类别,基于所述交易实体的类别增加所述信用值。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述交易实体类别包括:第一类交易实体和第二类交易实体,
若为第一类交易实体,在所述信用值上增加第一预定分数,其中所述第一预定分数为正值;
若为第二类交易实体,在所述信用值上增加第二预定分数,其中所述第二预定分数为负值。
11.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述预定规则包括:
基于所述网上交易平台中的数据,获得与所述交易实体的同机交易实体的信用值;基于所述同机交易实体的信用值,增加所述交易实体的信用值。
12.如权利要求11所述的方法,其特征在于,所述同机交易实体的信用值,基于下述公式,进行增加:
上式中,S表示所述交易实体最终的信用值,s0表示所述交易实体初始的信用值,s1表示第一同机交易实体对应的信用值,s2表示第二同机交易实体的信用值,分别表示第一、第二同机交易实体对应的权值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610118252.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。