[发明专利]一种油井井身轨迹测绘装置和方法在审
申请号: | 201610120883.9 | 申请日: | 2016-03-03 |
公开(公告)号: | CN105735969A | 公开(公告)日: | 2016-07-06 |
发明(设计)人: | 夏荣菲;陈宜飞;冯勇建 | 申请(专利权)人: | 厦门大学 |
主分类号: | E21B47/022 | 分类号: | E21B47/022;G06T15/00 |
代理公司: | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人: | 马应森 |
地址: | 361005 *** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 油井 轨迹 测绘 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及油井测绘,尤其是涉及一种油井井身轨迹测绘装置和方法。
背景技术
随着我国经济的快速发展,我国对原油和成品油的需求量大幅度增长,石油资源日趋枯竭,油井井身轨迹的精准测绘变得越发重要。在钻井过程中,需要知道已钻油井井身的实际轨迹来控制钻井的趋势,油井完工后同样需要判断井身轨迹是否在预设范围之内;对于老油井,需要对井身轨迹进行精确测量,以实现对其进行的二次开发。可以通过测量油井井身的空间位置信息从而测绘出油井的井身轨迹,井身测点的位置可以由倾斜角、高边角和方位角三个参数唯一确定。传统的采用磁性定向仪器的方法,由于受到套管磁场的影响而无法实现对其测量;而微机械陀螺采用MEMS技术设计,没有旋转部件、不需要轴承,其具有体积非常小、重量轻,并且成本较低等优点,在汽车安全系统、游戏机运动控制、智能手机以及工业控制等民用市场得到了应用。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的上述缺陷,提供利用三轴MEMS陀螺仪和三轴加速度计连续测绘的一种油井井身轨迹测绘装置。
本发明的另一目的在于提供一种油井井身轨迹测绘方法。
所述油井井身轨迹测绘装置设有:
油井井身轨迹传感器模块,所述油井井身轨迹传感器模块用于测量油井井身轨迹传感器模块沿着井身轨迹运动时的加速度和角加速度;
数据处理模块,所述数据处理模块用于读取油井井身轨迹传感器模块的数据,并根据读到的数据计算出油井井身轨迹;
远程传输模块,所述远程传输模块用于将计算出的井身轨迹数据远传至远程服务器;
本地交互模块,所述本地交互模块用于显示当前的井深、姿态角信息;
远程服务器,所述远程服务器用于接收保存井身轨迹信息;
三维数据图像渲染模块,所述三维数据图像渲染模块用于将井身轨迹信息绘制为三维井身轨迹图形;
客户端Web浏览器,所述客户端Web浏览器用于访问远程服务器并加载三维数据图形渲染模块绘制的三维井身轨迹图形。
所述油井井身轨迹传感器模块可包括三轴MEMS陀螺仪和三轴加速度计,三轴MEMS陀螺仪用于测量传感器模块三轴上的角速度;三轴加速度计用于测量传感器模块处于重力场下载体的倾斜角、高边角和z轴加速度。
所述数据处理模块可包括数据采集模块、初始状态对准模块、卡尔曼滤波融合算法模块、井身轨迹生成模块,所述数据采集模块用于读取所述油井井身轨迹传感器模块的数据;所述初始状态对准模块,用于测量装置初始时刻静态的高边角、倾斜角和方位角,以及油井井身轨迹传感器模块的初始状态对准;所述卡尔曼滤波融合算法模块,用于根据所述传感器模块初始倾斜角、高边角、方位角和角速度值,采用卡尔曼滤波算法对得到的角速度和加速度值进行预估和校正,通过姿态更新算法和姿态修正算法来更新和修正所述传感器模块任意时刻的姿态,以得到更为准确的姿态信息;所述井身轨迹生成模块用于根据姿态角和深度信息生成井身轨迹信息。
所述卡尔曼滤波是通过上一时刻的估计值和当前时刻的测量值来计算当前时刻的估计值的一种估计,采用了递归算法,整个过程是一个动态系统模型:
xk=Akxk-1+Bkuk-1+wk-1
zk=Hkxx+vk
其中,xk表示k时刻的状态变量,zk是k时刻的观测序列,wk-1,vk分别是过程噪声和观测噪声,Ak是k时刻n×n阶的增益矩阵用于转换k-1时刻的状态变量,uk-1是k-1时刻的可控向量,Bk是k时刻n×1阶的增益矩阵用于调节可控向量uk-1,Hk是k时刻m×n阶的增益矩阵表示k时刻的状态对测量的增益。
所述油井井身轨迹测绘方法,包括以下步骤:
1)将所述传感器模块放入待测油井;
2)在静止状态下,测量初始时刻的倾斜角、高边角和方位角;
3)使所述传感器模块沿着油井井眼轨迹连续运动;
4)根据上面连续测量姿态的方法确定传感器模块在任意时刻的姿态;
5)通过对三轴加速度计的z轴加速度值进行双重积分确定所对应时刻的油井深度;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门大学,未经厦门大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610120883.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。