[发明专利]拍摄图像方法及电子设备有效

专利信息
申请号: 201610121500.X 申请日: 2016-03-03
公开(公告)号: CN105681627B 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: 廖安华 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: H04N5/14 分类号: H04N5/14;H04N5/217;G06K9/46
代理公司: 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 代理人: 张振伟;张颖玲
地址: 100085*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 拍摄 图像 方法 电子设备
【说明书】:

发明公开了一种拍摄图像方法及电子设备,方法包括:获取图像数据;在图像数据中识别目标对象,并获得识别出的目标对象的轮廓;基于轮廓对图像数据中识别的目标对象进行处理;基于处理后图像数据生成拍摄图像。实施本发明,能够高效对一系列的图像中的目标对象进行处理。

技术领域

本发明涉及图像处理技术,尤其涉及一种拍摄图像方法及电子设备。

背景技术

在拍摄图像或者在录制视频的过程中,需要对图像中局部的人物或物体进行处理(打上马赛克,模糊等),目前普遍采用的方式是在拍摄或录制完成之后对图像的局部进行处理,当拍摄的图像的数量较多时对图像的局部处理相当耗时。

发明内容

本发明实施例提供一种拍摄图像方法及电子设备,能够高效对一系列的图像中的目标对象进行处理。

本发明实施例的技术方案是这样实现的:

本发明实施例提供一种拍摄图像方法,所述方法包括:

获取图像数据;

在所述图像数据中识别目标对象,并获得识别出的目标对象的轮廓;

基于所述轮廓对所述图像数据中识别的目标对象进行处理;

基于处理后图像数据生成拍摄图像。

优选地,所述在图像数据中识别目标对象,包括:

识别用户标定的特定采集区域,提取位于所述图像采集区域的目标对象的特征,或者,提取预设的目标对象的特征;

基于所提取的特征与所述图像数据进行特征匹配,基于匹配结果在所述图像数据中识别出所述目标对象。

优选地,所述基于所提取的特征与所述图像数据进行特征匹配,包括:

识别所述目标对象在所述环境中的深度,确定所述目标对象在所述环境中的所处的深度区间;

基于所提取的所述目标对象的特征,与所述图像数据中位于所述深度区间的部分进行特征匹配。

优选地,所述基于轮廓对所述图像数据中识别的目标对象进行处理,包括:

对每个所述图像数据中识别的所述目标对象进行以下以下处理至少之一:

马赛克处理;

模糊化处理;

在所述目标对象的图层之上覆盖区别于所述目标对象的特定图像。

优选地,所述在述图像数据中识别目标对象包括:

解析传感数据得到表征所述电子设备运动的位移,基于所述位移确定所述图像数据中所述目标对象的位移补偿量;

基于所述位移补偿量对所述图像数据中包括有所述目标对象的历史区域进行调整得到目标区域;

对所述图像数据中的所述目标区域中识别所述目标对象。

第二方面,本发明实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:

摄像头,用于获取图像数据;

处理器,用于在所述图像数据中识别目标对象,并获得识别出的目标对象的轮廓;

所述处理器,还用于基于所述轮廓对所述图像数据中识别的目标对象进行处理。

所述处理器,还用于基于处理后图像数据生成拍摄图像。

优选地,所述处理器,还识别用户标定的特定采集区域,提取位于所述图像采集区域的目标对象的特征,或者,提取预设的目标对象的特征;

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