[发明专利]一种适用红外小目标识别的遥测光谱噪声抑制方法

权利要求书

1.一种适用红外小目标识别的遥测光谱噪声抑制方法，包括以下步骤：

1)采集待处理的红外光谱，对待处理的红外光谱数据作归一化处理获得归一化后光谱强度f_i，其中i表示波数点，n表示波数的点数；

2)对归一化后光谱强度f_i进行一阶求导，f_i′＝(f_i+1-f_i)/2；

3)根据光谱一阶导数，使用绝对中值估计器初步计算光谱噪声水平；差分绝对值中值 表达式δ，如下：

δ=1.48262median{|gi-gi-1|,i=2,...,n}]]>

其中，g表示退化的红外光谱数据；

4)根据噪声水平数值确定双边滤波器的最优参数组合；所述双边滤波的两个参数为值 域的标准差σ_r和空间域的标准差σ_s；

最优参数的确定方法如下：

4.1)根据噪声水平数值，确定仿真噪声，并加入原始光谱中；

4.2)在σ_r∈(0,0.5)和σ_s∈(0,10)范围内遍历所有参数组合，遍历的步长是0.001；

4.3)对双边滤波器进行大量训练，得到的所有最优参数组合进行拟合，获得最优参数 依赖噪声水平的公式；

5)将最优参数组合代入双边滤波器，对待处理光谱数据处理。

2.根据权利要求1所述的适用红外小目标识别的遥测光谱噪声抑制方法，其特征在于， 所述步骤4)中最优参数组合的公式为：σ_r＝4.5×σ_n+0.0175,σ_s＝12.37×σ_r+3.1，其中σ_s和 σ_r分别记作s(·)和r(·)的标准差参数，s(·)和r(·)是两个为非增的权重函数，分别称 为空间核和值核。