[发明专利]异常交易数据的获取方法和装置

说明书

本申请提出一种异常交易数据的获取方法和装置，其中，该异常交易数据的获取方法，包括以下步骤：获取目标产品的用户交易数据，其中，用户交易数据包括用户信息和交易编号；根据用户信息对用户进行群组划分，为每一群组对应生成群组标签；根据各群组标签对应的用户交易数据获取目标产品的用户分布信息；根据用户分布信息计算用户分布的信息熵，判断用户分布信息是否符合预设分布；如果用户分布信息不符合预设分布，则根据各群组标签对应的交易数据的数量筛选出一个或多个群组；以筛选出的群组及其交易数据作为异常交易群组及其异常交易数据。本申请的异常交易数据的获取方法，能够有效识别团伙作弊交易模式的异常交易，提高异常交易的召回率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种异常交易数据的获取方法和装置。

背景技术

随着互联网的飞速发展，电子商务在整个商业领域的地位越来越重要。互联网交易中虚假交易也越来越多，且升级为多个用户团伙作弊的特征等更加隐蔽的模式，这对整个电子商务平台产生了严重的负面影响。现有的异常交易的识别技术已较难适应如今变化多端的团伙作弊模式。目前可通过以下方法发现异常交易方法：

1)收集大量异常交易数据作为识别正样本；

2)结合业务知识设计相关识别特征；

3)通过人工数据分析或机器学习分类算法挖掘相关模式与规则；

4)根据挖掘的模式规则，从原始交易数据中发现异常交易。

但是，上述方法需要人工判别数据，消耗的人力资源很多，尤其是在大数据背景下此问题尤为严重。其次，该方法需要结合大量的业务背景知识，针对不同业务场景设计不同的算法，得到的模型缺少可解释性。另外，对于团伙作弊的异常交易，由于其隐蔽性较高，因此基于交易表面特征的方法已经较难适应，召回率远不能满足现有业务场景的需求。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种异常交易数据的获取方法，能够有效识别团伙作弊交易模式的异常交易，提高异常交易的召回率。

本申请的第二个目的在于提出一种异常交易数据的获取装置。

为达上述目的，根据本申请第一方面实施例提出了一种异常交易数据的获取方法，包括以下步骤：获取目标产品的用户交易数据，其中，所述用户交易数据包括用户信息和交易编号；根据所述用户信息对用户进行群组划分，为每一群组对应生成群组标签；根据各群组标签对应的用户交易数据获取所述目标产品的用户分布信息；根据所述用户分布信息计算用户分布的信息熵，判断所述用户分布信息是否符合预设分布；如果所述用户分布信息不符合所述预设分布，则根据各群组标签对应的交易数据的数量筛选出一个或多个群组；以所述筛选出的群组及其交易数据作为异常交易群组及其异常交易数据。

本申请实施例的异常交易数据的获取方法，可根据交易数据中的用户信息生成群组标签，并根据群组标签对用户进行群组划分，并根据各群组对应的用户交易数据获取目标产品的用户分布信息，并在用户分布信息不符合预设分布时，根据各群组标签对应的交易数据的数量筛选出异常交易数据对应，能够有效识别团伙作弊交易模式的异常交易，提高异常交易的召回率。

本申请第二方面实施例提供了一种异常交易数据的获取装置，包括：第一获取模块，用于获取目标产品的用户交易数据，其中，所述用户交易数据包括用户信息和交易编号；生成模块，用于根据所述用户信息对用户进行群组划分，为每一群组对应生成群组标签；第二获取模块，用于根据各群组标签对应的用户交易数据获取所述目标产品的用户分布信息；判断模块，用于根据所述用户分布信息计算用户分布的信息熵，判断所述用户分布信息是否符合预设分布；筛选模块，用于当所述用户分布信息不符合所述预设分布时，根据各群组标签对应的交易数据的数量筛选出一个或多个群组，并以所述筛选出的群组及其交易数据作为异常交易群组及其异常交易数据。