[发明专利]一种数据查询的优化方法及装置

说明书

本申请公开了一种数据查询的优化方法及装置，该方法包括：接收数据查询请求，确定数据查询请求所对应的待查询数据的属性信息以及各数据表，根据属性信息，分别在各数据表中进行采样，得到各数据表对应的样本数据，根据样本数据，生成基于所有样本数据的样本执行计划，执行该样本执行计划，并根据执行结果，获取针对所有样本数据的样本统计信息，根据样本统计信息，生成针对各数据表的全局统计信息，根据所述全局统计信息，在预先针对各数据表生成的各全局执行计划中，确定最优全局执行计划。该方法适用于多表和单表的查询优化，实用性强。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据查询的优化方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，数据库得到了广泛的应用，数据的存储量与日俱增，用户对数据库中数据的查询需求也越来越复杂。这就需要针对数据库的查询进行优化，以保证数据库在处理大量复杂的查询请求时的查询效率和质量。

目前，对于关系型数据库而言，其对数据查询的优化过程通常为：数据库接收结构化查询语言(Structured Query Language)查询请求，并根据该SQL查询请求，生成多种执行计划(其中，执行计划是数据库针对查询请求生成的一种查询的规划，如：采用何种查询算法、多个数据表的查询次序等等)，之后，数据库会根据一种称为统计信息的描述性信息(其中，统计信息是能够描述数据在数据表中的分布特征的信息)，对各个执行计划可能的查询耗时和处理资源的消耗进行预测，以便选择出最优的执行计划，后续可按照该最优的执行计划进行数据查询。然而，在实际应用时，数据库会对数据表中的数据进行编辑操作(如：增加数据、删除数据、改动数据等)，这样就会造成统计信息与数据表中当前的数据不符(即，统计信息出现了误差)，进而会影响对执行计划的预测的准确性。

现有技术中，为了避免或降低统计信息所造成的误差而影响对执行计划预估的准确性，提出两种针对数据查询时的优化方式：

其中一种方式为：对于某查询请求所生成的多种执行计划而言，数据库将所有的执行计划均执行一遍，并获取执行每一种执行计划时的耗时、消耗的资源等信息，从而确定出最优的一种执行计划。那么，当服务器在后续过程再次接收到同类型的查询请求后，便可以直接选用前述最优的执行计划进行数据的查询。

另一种方式为：对各数据表中的数据进行采样，得到各数据表自身的样本数据，且在采样得到的样本数据的基础上，分析出每一张数据表的统计信息。

但是，对于上述两种方式而言，均存在一定的缺陷：

在第一种方式中，执行完所有的执行计划将耗费较多的时间以及处理资源，考虑到数据库在实际应用中将面对大量的查询请求，显然，采用第一种方式将导致数据库的工作负荷过高，最终会影响查询效率，并不利于实际应用。

在第二种方式中，在得到统计信息的过程中将不执行任何的执行计划，那么，当查询请求涉及到多张数据表的情况下，数据库只能够分别根据每一张数据表自身的统计信息，对执行计划进行预测，这样就可能造成根据不同数据表的统计信息预测出不同的最优执行计划的现象，显然，会对数据库在选择最优执行计划的过程中造成干扰。也就是说，上述的第二种方式只适用于单一数据表的执行计划的预测，如果查询时涉及到多张数据表，那么，使用第二种方式将不能有效得到针对多张数据表全局的统计信息。

发明内容

本申请实施例提供一种数据查询的优化方法，用以解决现有的数据查询优化的过程中实用性较差的问题。

本申请实施例提供的一种数据查询的优化方法，应用于关系型数据库，该方法包括：

接收数据查询请求；

确定所述数据查询请求所对应的待查询数据的属性信息以及各数据表；

根据所述属性信息，分别在各数据表中进行采样，得到各数据表对应的样本数据；