[发明专利]一种基于情感分析的UGC模糊综合评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于情感分析的UGC模糊综合评价方法。

背景技术

随着Web2.0技术的不断发展，针对商品、服务、话题等对象，由普通网络用户自发 在网络平台上的发布信息越来越多，这些信息统称为用户生成内容(UGC，UserGenerated Content)。近年来，UGC以其快捷、去中心化的信息生态特点逐步被人们所接受，并在新闻论 坛、博客、微信、旅游评论、电商商品评论等领域都有广泛的应用。例如在电子商务领域的网 络购物过程中，由于购物平台的非实体性，消费者在选择商品时，无法实时体验商品性能， 因而无法更加全面的了解商品。针对此问题，电商平台不仅为消费者提供产品自身特征相 关信息(如多方位的商品外观展示、特性文字信息等)，还展示了其他消费者对商品的评价， 让购买过该商品的消费者根据其自身的购物体验，对商品做出具体的评价。这些评价形式 的网络用户生成内容将作为其他消费者购买决策的重要参考。因此，消费者对商品的评价 将会直接影响着其他消费者购买该商品的意愿^[1]。但是，随着评论条数的不断增多，消费者 评价系统的作用似乎在减弱，几乎没有消费者为了了解商品的属性而去阅读成千上万的评 价信息。评价丰富了，但其后消费者从评价信息中获取的有用信息却越来越少。为了更好地 利用消费者评价信息，就需要针对这些海量的评价信息构建一个准确、高效的综合评价系 统。为电子商务、旅游体验等网络平台构建一个可靠、有效的用户生成内容综合评价方法， 不仅能帮助后续其他用户快速、精确、深入地了解商品、景点、服务等信息，也有利于企业稳 定老客户，进一步挖掘消费者的深度需求，提高产品和服务的质量，从而提高企业竞争力。

模糊综合评价是一种利用模糊数学理论把定性评价转化为定量评价的有效方法。 李梵蓓首先将模糊数学的思想应用到商品质量综合评价问题上，然后利用编程实现该评 价方法，操作简单方便、结论可靠^[3]。王跃进等将多级模糊综合评价方法用于绿色食品的研 究^[4]。乌云娜等运用模糊度量方法分析企业存在的风险，评价结果可为控制风险和优化并 购方案提供决策参考，是一种行之有效的评价企业并购风险方法^[5]。王涛从电子商务层面 构造出电子商务产品指标体系，应用模糊数学综合判断方法,对电子商务企业产品进行整 体分析和综合评判,评价出产品优劣。其不足是采用指标两两进行评价方法确定权重，主观 性太强，对商品的综合评价结果说服力不够强^[6]。杨静着眼于电子商务网站售后商品评价 环节存在的问题，构建的评价模型考虑了评价的公正性和易于理解性，但是对于模糊评价 矩阵是用调查统计的方法得到，此过程需要更多的人力物力。并且在各指标权重的判断过 程中，采用了专家经验判断，主观性较强^[7]。

综上所述，由于人类的情感是非常丰富的，所以跨媒体UGC表达的显示和隐式情感 不能简单划分为正向情感、负向情感。而目前关于网络平台用户生成内容表达的用户情感 表示方法均为离散表示结构，不足以精细化表达用户情感。

上述提及的参考文献如下：

[1]ParkDH,LeeJ,HanI.Theeffectofon-lineconsumerreviewson consumerpurchasingintention:Themoderatingroleofinvolvement[J] .InternationalJournalofElectronicCommerce,2007,11(4):125-148。

[2]赵晓冬,郑涛.基于FUZZY-AHP评价方法的个人信用等级评价模型指标体系 [J].数量经济技术经济研究,2003,(5):97-98。

[3]李梵蓓.商品质量的模糊综合评价[J].内蒙古财经学院学报，1994，4：92-95。

[4]王跃进，孟宪颐.绿色产品多级模糊评价研究[J].中国机械工程，2000，11(9)： 1016-1020。

[5]乌云娜,蔡爽,王艳霞.企业并购风险分析和模糊度量[J].中国电力教育， 2006，管理论坛与教育研究专刊：94-96。

[6]王涛.电子商务企业产品评价指标体系的建立及模糊评价[J].现代情报， 2007，1：178-180。