[发明专利]疾病预测系统及方法在审
申请号: | 201610133090.0 | 申请日: | 2016-03-09 |
公开(公告)号: | CN107180152A | 公开(公告)日: | 2017-09-19 |
发明(设计)人: | 于璐;胡卫松 | 申请(专利权)人: | 日本电气株式会社 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司11021 | 代理人: | 李敬文 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 疾病 预测 系统 方法 | ||
技术领域
本公开涉及健康护理和疾病防控领域,更具体地,涉及一种基于空气质量的疾病预测系统及方法。
背景技术
因环境污染导致空气质量变差,存在于空气中的一种或多种气态、气溶胶或颗粒状污染物可对人体造成伤害,引发疾病,直接关系到人的健康状况。因此越来越多的学者和医学机构关注空气质量与疾病之间的关系。
已经提出了多种基于空气质量的疾病监测及预防方法。例如,一种方法包括:将疾病预防保健数据库的预防保健信息与用户信息数据库进行比对处理,把比对结果传送至保健信息发布模块;在探测区域内采集空气质量实时数据,并与比对结果进行匹配,从而根据预防保健数据库中已有知识向用户发出个人疾病预防及保健通知。
发明内容
技术问题
上述方法根据当前空气质量信息,与用户信息进行匹配,可以根据预防保健数据库中已有知识发出预警信息,然而不能发现某些环境因素与疾病的潜在关联关系。此外由于空气污染和疾病发病可能存在一定的延时性,上述方法缺乏对时序数据的分析,因此疾病的预测不够准确,也不能提前预测疾病暴发。
本公开的示例实施例克服上述缺点或上文未描述的其它缺点。然而,并不要求示例性实施例克服上述缺点,并且本公开的示例性实施例可以不克服上述问题的任一个。
解决方案
示例性实施例的一个方面提供一种疾病预测系统,包括:空气质量预测装置,根据关于空气质量的信息,预测未来一段时间的空气质量,得到空气质量预测数据;用户信息获取装置,获取关于用户健康状况的用户信息;疾病预测装置,根据空气质量预测数据和用户信息,利用用户的健康模型来预测用户在未来一段时间内的健康状况,得到疾病预测结果。
示例性实施例的另一方面提供一种疾病预测方法,包括:根据关于空气质量的信息,预测未来一段时间的空气质量,得到空气质量预测数据;获取关于用户健康状况的用户信息;以及根据空气质量预测数据和用户信息,利用用户的健康模型来预测用户在未来一段时间内的健康状况,得到疾病预测结果。
有益效果
本公开的示例性实施例根据空气质量历史信息以及用户信息,通过数据挖掘的技术手段,获得空气质量(例如,不同的气体成分)与疾病的潜在关联关系,提高疾病预测的准确率。此外,由于基于空气质量预测来进行疾病预测,可以根据未来一段时间的空气质量对疾病进行预测,使用户能够提前规避治病的不良环境污染因素,有效的帮助医生进行更准确的临床诊断,分析人口健康数据,预测疾病暴发。
本发明的附加和/或其他方面和优点将部分地在以下描述中阐述,并且根据所述描述将部分地变得清楚,或者可以通过本发明的实践来学习。
附图说明
通过参考附图描述本公开的一些实例实施例,本公开的以上和/或其他方面将更加清楚,其中:
图1是根据示例性实施例的疾病预测系统的示意框图;
图2是示出根据另一示例性实施例的疾病预测系统的示意框图;
图3是示出根据又一示例性实施例的疾病预测系统的示意框图;以及
图4是示出根据示例性实施例的疾病预测方法的流程图。
具体实施方式
本公开的示例实施例可以进行不同的修改。因此,具体示例实施例在附图中被示出并在具体实施方式中被详细描述。然而,应当理解的是,本公开并不限于具体示例性实施例,而是在不脱离本公开的范围和精神的前提下包括所有修改、等同物和替代。此外,没有对公知的功能或结构进行详细描述,因为详细描述它们可能导致本公开不清楚。
术语“第一”、“第二”等可以用于描述不同组件,但是组件不被术语限制。这些术语仅用来将一个组件与另一组件区分开来。
此外,将理解,当元件或层被称为在另一元件或层“上”、“连接到”、“耦合到”或“邻近于”另一元件或层时,其可以直接在另一元件或层上、直接连接到、耦合到或邻近于另一元件或层,或者可以存在中间元件或层。相反,当元件被称为“直接”在另一元件或层“上”、“直接连接到”、“直接耦合到”或“直接邻近于”另一元件或层时,不存在中间元件或层。
本申请中使用的术语仅用于描述示例性实施例,但并不旨在限制本公开的范围。此外,单数表达不将本公开限制为具有单个组件或步骤。相反,即使以单数表达来描述,本公开也可以包括多个组件或步骤。在本申请中,术语″包括″和″由...组成″指明写在说明书中的特征、数量、步骤、操作、组件、元件或其组合的存在,但并不排除一个或多个其它特征、数量、步骤、操作、组件、元件或其组合的存在或者添加它们的可能性。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于日本电气株式会社,未经日本电气株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610133090.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种寄生参数提取方法
- 下一篇:使用MPI实现全波形反演的方法和系统
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用