[发明专利]一种基于周期性测量数据的全网站点工参核查方法及装置在审
申请号: | 201610133802.9 | 申请日: | 2016-03-09 |
公开(公告)号: | CN107182066A | 公开(公告)日: | 2017-09-19 |
发明(设计)人: | 李华木;杨家珠;黄友亮 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团福建有限公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02;H04L12/26 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司11270 | 代理人: | 蒋雅洁,张颖玲 |
地址: | 350003 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 周期性 测量 数据 网站 点工参 核查 方法 装置 | ||
1.一种基于周期性测量数据的全网站点工参核查方法,其特征在于,所述方法包括:
收集全网所有小区的周期性测量数据并进行数据分析,如果所述周期性测量数据的采样点数大于等于第一阈值,则确定出目标小区的本次周期性测量数据的数据采集具备完整性,将所述目标小区确定为有效小区;
将所述有效小区作为服务小区,将所述服务小区的周边小区作为邻区,得到每个有效小区周边与其存在实际强关联的i个邻区,i为大于等于1的正整数;
根据基站工参库提供的工参确定所述i个邻区是否理论上能与所述有效小区产生关联性,如果基于关联性计算结果判断出与所述有效小区对应的所述i个邻区在理论上没有强关联的邻区占比超过预先设置的门限,则确定所述有效小区的站点工参在所述基站工参库的值与实际工参值之间存在误差。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到每个有效小区周边与其存在实际强关联的i个邻区,包括:
如果所述服务小区的周边小区的主RSRP-邻RSRP的绝对值在6db以内的周期性测量数据的采样点数,占本次周期性测量数据的总采样点数比例大于等于第二阈值,则认为所述周边小区为所述有效小区的实际强关联邻区,以得到每个有效小区周边与其存在实际强关联的i个邻区。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
以所述有效小区的实际强关联的i个邻区构成候选小区集;
判断出所述候选小区集中的共站同向小区,只保留其中一个小区用于关联性计算。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断出所述候选小区集中的共站同向小区,包括:
如果所述候选小区集中的任意两个小区同时符合以下距离判断条件和周期性测量数据的数据判断条件,则任意两个小区为共站同向小区;其中,
所述距离判断条件包括:两个小区的距离小于50米;
所述周期性测量数据的数据判断条件包括:同频段的两个小区的主服务小区RSRP-邻小区RSRP的绝对值小于6db的占比=80%;或者,不同频段的两个小区的主服务小区RSRP-邻小区RSRP的绝对值小于10db的占比=80%。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据基站工参库提供的工参确定所述i个邻区是否理论上能与所述有效小区产生关联性,包括:
根据有效小区的垂直波瓣角、下倾角、站高、覆盖距离间的关系进行距离判断,如果有效小区到一邻区的关联关系为距离正确,则得到标记为距离正确的邻区;
对所述标记为距离正确的邻区进行方位角判断,满足预设条件,则确定所述邻区与有效小区存在关联。
6.一种基于周期性测量数据的全网站点工参核查装置,其特征在于,所述装置包括:
采集及分析单元,用于收集全网所有小区的周期性测量数据并进行数据分析,如果所述周期性测量数据的采样点数大于等于第一阈值,则确定出目标小区的本次周期性测量数据的数据采集具备完整性,将所述目标小区确定为有效小区;将所述有效小区作为服务小区,将所述服务小区的周边小区作为邻区,得到每个有效小区周边与其存在实际强关联的i个邻区,i为大于等于1的正整数;
误差核查单元,用于根据基站工参库提供的工参确定所述i个邻区是否理论上能与所述有效小区产生关联性,如果基于关联性计算结果判断出与有效小区对应的所述i个邻区在理论上没有强关联的邻区占比超过预先设置的门限,则确定所述有效小区的站点工参在所述基站工参库的值与实际工参值之间存在误差。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述采集及分析单元,进一步用于:
如果所述服务小区的周边小区的主RSRP-邻RSRP的绝对值在6db以内的周期性测量数据的采样点数,占本次周期性测量数据的总采样点数比例大于等于第二阈值,则认为所述周边小区为所述有效小区的实际强关联邻区,以得到每个有效小区周边与其存在实际强关联的i个邻区。
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