[发明专利]一种生命周期评价数据的质量评估方法有效
申请号: | 201610136554.3 | 申请日: | 2016-03-10 |
公开(公告)号: | CN105808952B | 公开(公告)日: | 2018-03-20 |
发明(设计)人: | 肖军;袁言言;沈来宏 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210096*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 生命周期 评价 数据 质量 评估 方法 | ||
1.一种生命周期评价数据的质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:将评价对象在生命周期评价过程中的原始清单数据分为直接清单数据和间接清单数据两种类型,所述直接清单数据是评价对象直接排放输出物质的原始清单数据,所述间接清单数据是评价对象的输入物质的间接排放物质的原始清单数据;
步骤二:将评价对象各阶段的直接清单数据和间接清单数据分别转化到生命周期评价功能单位下各物质的直接清单数据和间接清单数据,用Xi,j表示i物质在生命周期评价中j子过程中的直接清单数据,用X’i,j表示i物质在生命周期评价中j子过程中的间接清单数据;间接清单数据的第一参量Wk,j表示评价对象生命周期评价功能单位下输入物质k在生命周期评价中j子过程的消耗数量,间接清单数据的第二参量Yk,i表示输入物质k的间接排放i物质的生命周期清单数据;
步骤三:对任意i物质,根据所述直接清单数据Xi,j的统计数据,计算确定其概率密度函数的平均值以及在95%置信区间的置信上限Xi,j(max)和置信下限Xi,j(min);
根据所述间接清单数据X’i,j的第一参量Wk,j的统计数据,计算确定其概率密度函数计算的平均值以及在95%置信区间的置信上限Wk,j(max)和置信下限Wk,j(min);根据所述间接清单数据的第二参量Yk,i的统计数据,计算确定其概率密度函数的平均值以及在95%置信区间的置信上限Yk,i(max)和置信下限Yk,i(min);
步骤四:对任意i物质,根据直接清单数据Xi,j的平均值置信上限Xi,j(max)和置信下限Xi,j(min)计算直接清单数据Xi,j的不确定度σ1ij;
根据所述第一参量Wk,j的平均值置信上限Wk,j(max)和置信下限Wk,j(min),计算所述第一参量Wk,j的不确定度根据所述第二参量Yk,i的平均值置信上限Yk,i(max)和置信下限Yk,i(min)计算所述第二参量Yk,i的不确定度
基于数据误差传递理论,根据所述第一参量Wk,j的不确定度和第二参量Yk,i的不确定度计算间接清单数据X’i,j的不确定度σ2ij;
步骤五:基于数据误差传递理论,先分别计算全生命周期中i物质的汇总直接清单数据的不确定度σ1i和汇总间接清单数据的不确定度σ2i,再计算i物质的汇总清单数据的不确定度σi;
步骤六:根据生命周期评价环境影响类型分类方法,将i物质分别归类于不同的环境影响类型,并计算任意p种类型的环境影响负荷EBp;
步骤七:利用i物质的汇总清单数据的不确定度σi及其在汇总清单数据p种类型环境影响的权重Cpi计算任意p种类型环境影响负荷EBp的不确定度E(σp)。
2.根据权利要求1所述的生命周期评价数据的质量评估方法,其特征在于,步骤二中任意i物质的间接清单数据X’i,j的计算表达式如下:
X'i,j=Wk,j·Yk,i。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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