[发明专利]基于医疗大数据的医疗保险精算系统及方法在审
申请号: | 201610136622.6 | 申请日: | 2016-03-10 |
公开(公告)号: | CN105631235A | 公开(公告)日: | 2016-06-01 |
发明(设计)人: | 张贯京;陈兴明;高伟明;李慧玲 | 申请(专利权)人: | 深圳市前海安测信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤兴二道6号武汉*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 医疗 数据 医疗保险 精算 系统 方法 | ||
1.一种基于医疗大数据的医疗保险精算系统,运行于数据中心,所述数 据中心通过网络与医院信息系统天气信息平台连接,其特征在于,所述保险 精算系统包括:
获取模块,用于从医院信息系统获取医疗数据;
搜索模块,用于搜索医疗数据中的患病日期;
关联模块,用于从所述天气信息平台获取医疗数据中的患病日期所对应 的历史天气信息,并将医疗数据与所述历史天气信息关联;
分析模块,用于分析与历史天气信息关联的医疗数据以获得受天气因素 影响的患者;
分类模块,用于根据预设的年龄段划分规则对所述受天气因素影响的患 者进行分类,并提取每个年龄段所对应的受天气因素影响的患者数量;及
计算模块,用于根据每个年龄段对应的受天气因素影响的患者数量计算 出受天气因素影响的疾病发生率,及根据所述疾病发生率及预设的医疗保险 精算算法计算出每个年龄段对应的受天气因素影响的患者的健康险保费。
2.如权利要求1所述的基于医疗大数据的医疗保险精算系统,其特征在 于,所述医疗数据包括患者姓名、患者年龄、患病时间、疾病名称、患病原 因、药品名称、疾病诊断信息、药品数量、医生姓名、就诊科室、医疗费用 及患者的联系方式。
3.如权利要求1所述的基于医疗大数据的医疗保险精算系统,其特征在 于,所述疾病发生率的计算公式为:P=M/N,其中,M为每个年龄段对应的 受天气因素影响的患者数量,N为每个年龄段对应的患者数量。
4.如权利要求3所述的基于医疗大数据的医疗保险精算系统,其特征在 于,所述预设的医疗保险精算算法采用如下公式:S=A+B+C+D,A=A1× (1+k×P)×A2×A3,A2=1+A21,其中,S为医疗保险费、A为医药补偿 费、B为预防保健费、C为管理费(即保险公司管理健康险的管理费)、D为 储备金、A1为医药费基线数据、A2为保险因子、A3为补偿比、P为疾病发 生率以及k为常数,所述公式中的参数B、C、D,A1、A2及A3为固定值, A21为医疗服务利用的增加率。
5.如权利要求1至4任一项所述的基于医疗大数据的医疗保险精算系统, 其特征在于,所述分析模块还用于:
将与历史天气信息关联的医疗数据进行分类,获得每种历史天气信息对 应的疾病名称及每种疾病名称的数量;
根据每种疾病名称的数量计算该疾病受天气因素影响的权重;
若所述权重超过预设值时,则认定该疾病受天气因素影响;及
根据受天气因素影响的疾病名称在医疗数据中检索出受天气因素影响的 患者。
6.一种基于医疗大数据的医疗保险精算方法,应用于数据中心,所述数 据中心通过网络与医院信息系统及天气信息平台连接,其特征在于,该方法 包括步骤:
从医院信息系统获取医疗数据;
搜索医疗数据中的患病日期;
从所述天气信息平台获取医疗数据中的患病日期所对应的历史天气信 息,并将医疗数据与所述历史天气信息关联;
分析与历史天气信息关联的医疗数据以获得受天气因素影响的患者;
根据预设的年龄段划分规则对所述受天气因素影响的患者进行分类,并 提取每个年龄段所对应的受天气因素影响的患者数量;
根据每个年龄段对应的受天气因素影响的患者数量计算出受天气因素影 响的疾病发生率;及
根据所述疾病发生率及预设的医疗保险精算算法计算出每个年龄段对应 的受天气因素影响的患者的健康险保费。
7.如权利要求6所述的基于医疗大数据的医疗保险精算方法,其特征在 于,所述医疗数据包括患者姓名、患者年龄、患病时间、疾病名称、患病原 因、药品名称、疾病诊断信息、药品数量、医生姓名、就诊科室、医疗费用 及患者的联系方式。
8.如权利要求6所述的基于医疗大数据的医疗保险精算方法,其特征在 于,所述疾病发生率的计算公式为:P=M/N,其中,M为每个年龄段对应的 受天气因素影响的患者数量,N为每个年龄段对应的患者数量。
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