[发明专利]一种基于近红外光谱技术鉴别动物血液的方法及应用

权利要求书

1.一种基于近红外光谱技术鉴别动物血液的方法，其特征在于，步骤如下：

1)将动物纯血标准样品和待掺假检验的动物血液样品分别平铺在样品杯中，分别使用近红外分析仪以5nm的分辨率在950nm～1650nm的扫描范围内扫描60次，每个样品重复扫描，每次扫描时样品要求重新装样，保持装样的均一性，求得平均光谱曲线，分别获得动物纯血标准样品和待掺假检验的动物血液样品的近红外原始光谱数据；

2)分别对步骤1)扫描所得的动物纯血标准样品和待掺假检验的动物血液样品的近红外平均原始光谱数据进行光谱预处理，分别获得动物纯血标准样品和待掺假检验的动物血液样品的预处理光谱数据；所述光谱预处理是按照如下步骤进行处理：①一阶导数处理；②标准正态变量变换处理；

3)对步骤2)获得的动物纯血标准样品和待掺假检验的动物血液样品的预处理光谱数据分别进行因子分析后提取有效因子数，分别获得动物纯血标准样品和待掺假检验的动物血液样品的有效因子数；所述有效因子数是选用累计贡献率在99.9％以上的因子数代表样品光谱的主要信息；

4)分别利用步骤3)选取的动物纯血标准样品的有效因子建立动物纯血标准样品Fisher线性判别分析模型，利用纯血标准样品的Fisher线性判别式模型对待掺假检验的动物血液样品做线性判别分析，得到预测分类结果和图像，通过比对二者图像对待检血液样品进行鉴别，从而鉴别待检样品是否掺假。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，步骤1)所述待掺假检验的动物血液样品，为纯血、纯血制品、掺假血液或掺假血液制品。

3.根据权利要求2述方法，其特征在于，步骤1)所述待掺假检验的动物血液样品，为纯鸭血、纯牛血、纯猪血、纯鸡血或它们的掺假血液或掺假血液制品。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，步骤1)所述动物纯血标准样品，为鸭血、牛血、猪血、鸡血中的一种或几种。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，步骤如下：

1)分别选取鸭血、牛血、猪血和鸡血的纯血标准样品和待掺假检验的动物血液样品，分别使用近红外分析仪进行扫描采集原始光谱，多次扫描求得平均原始光谱，收集平均原始光谱数据，分别获得鸭血、牛血、猪血和鸡血的纯血标准样品和待掺假检验的动物血液样品的近红外原始光谱数据；所述扫描，分辨率为5nm，扫描范围为950nm～1650nm；

2)对步骤1)获得鸭血、牛血、猪血和鸡血的动物标准样品和待掺假检验的动物血液样品的近红外平均原始光谱数据按照如下步骤进行处理：①一阶导数处理，②标准正态变量变换处理，分别获得鸭血、牛血、猪血和鸡血的纯血标准样品和待掺假检验的血液样品的预处理光谱数据；

3)对步骤2)获得的鸭血、牛血、猪血和鸡血的纯血标准样品和待掺假检验的动物血液样品的预处理光谱数据分别进行因子分析后提取有效因子数，选用累积贡献率在99.9％以上的因子数代表样品光谱的主要信息，分别获得鸭血、牛血、猪血和鸡血的纯血标准样品和待掺假检验的动物血液样品的有效因子数；

4)分别利用步骤3)选取的鸭血、牛血、猪血和鸡血的纯血标准样品和待掺假检验的动物血液样品的有效因子建立Fisher线性判别分析模型，获得鸭血、牛血、猪血和鸡血的纯血标准样品的Fisher线性判别分析模型；分别用数字1，2，3，4代表鸭血、牛血、猪血、鸡血的纯血标准样品，所述鸭血、牛血、猪血和鸡血的纯血标准样品Fisher线性判别函数模型分别为：

Y₁＝1433.249X₁+140.856X₂+170.017X₃+275.968X₄+562.745X₅+2.535X₆+41.115X₇-400.432

Y₂＝2308.426X₁+299.230X₂+137.188X₃+434.840X₄+1384.356X₅+90.046X₆+253.564X₇-801.143

Y₃＝2031.635X₁+195.013X₂+291.211X₃+385.953X₄+773.809X₅-4.481X₆+39.303X₇-846.204

Y₄＝5234.540X₁+692.642X₂+194.205X₃+962.015X₄+3711.533X₅+258.618X₆+759.907X₇-4780.0

其中：Y代表判别得分即判别值，X代表变量即判别因子；

5)利用步骤4)获得的鸭血、牛血、猪血和鸡血的纯血标准样品的Fisher线性判别分析模型对待掺假检验的动物血液样品做线性判别分析，得到预测分类结果、典则判别函数散点图和区域图，通过比对二者图像对待检血液样品进行鉴别，从而鉴别待检样品是否掺假。

6.权利要求1-5所述任一方法在鉴别动物血液及动物血液制品掺假中的应用。