[发明专利]一种计算时间分布的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及云监控领域，尤其涉及一种计算时间分布的方法及装置。

背景技术

云监控的数据形成业务结构大体上可以分为三个阶段：采集、分析、入库。如图1所示，多个agent(代理)在海量的服务器上采集多种指标，将实时采集的采样数据通过gateway(网关)上报给Analysis(分析)模块，由分析模块进行处理后入库。采样数据中包括不同指标的指标样本；指标样本是在某一个时间点采集的相应指标的数值，虽然不能完全代表全面的数据，但是可以作为一种趋势展现给用户，达到监控的目标。

比如采集的指标样本包括CPU数值和内存数值时，agent上报的采样数据如表一所示。

表一、采样数据

分析模块根据采样数据得到时间序列，进行实际时间分布的计算；所述时间序列是指将同一指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测；时间分布是指将在监控系统中的时间序列分布在不同的聚会周期中；计算时间分布是指根据时间戳计算出采样数据所在的聚合周期，其中，所在的聚合周期可以采用具体的时刻表示，即：时间分布的计算结果为用于表示某一个聚合周期的具体时刻，比如对于时间戳为2015年12月18日15点45分23秒125毫秒的采样数据，如果聚合周期的长度为一分钟，则时间分布的计算结果为2015年12月18日15点45分，该具体时刻“2015年12月18日15点45分”表示的是长度为一分钟的一个聚合周期：从“2015年12月18日15点45分整”到“2015年12月18日15点45分59秒999毫秒”。分别用于表示相邻的两个聚合周期的两个具体时刻之间为固定时间间隔，该固定时间间隔即聚合周期的长度；所述聚合周期的长度可以根据用户的期望设置。

如果用户期望看到每分钟的指标波动，则固定时间间隔为1分钟，得到的每个聚合周期的指标样本如表二所示。

表二、固定时间间隔为1分钟时每个聚合周期的指标样本

编号聚合周期服务器CPU数值内存数值12015年12月18日15点45分I-hz-01-cm23％1230M22015年12月18日15点46分I-hz-01-cm18％1330M32015年12月18日15点47分I-hz-01-cm12％1250M42015年12月18日15点48分I-hz-01-cm11％1330M52015年12月18日15点49分I-hz-01-cm08％1340M62015年12月18日15点50分I-hz-01-cm99％1380M72015年12月18日15点51分I-hz-01-cm12％803M82015年12月18日15点52分I-hz-01-cm23％1530M