[发明专利]信息推送方法及装置

说明书

技术领域

本公开涉及移动互联网技术领域，尤其涉及一种信息推送方法及装置。

背景技术

随着移动互联网的高速发展，电子商务的需求日益增加，越来越多的用 户选择使用电子商务平台来购买商品和服务，且很多电子商务平台提供的商 品种类和数量日益增多。但由于物流、仓储等综合原因，很多商品在某个时 间段会出现缺货的情况。

目前，针对缺货商品，采用的是到货通知关注用户的方式。但是，这种 方式，用户无法获知到货时间，由于用户没有正确的到货预期，很可能在收 到到货通知之前就已经在其他电子商务平台购买其他替代商品，降低用户在 该电子商务平台的购物体验。由此可见，如何为用户推送缺货商品的预计到 货时间是目前急需解决的技术问题之一。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种信息推送方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息推送方法，包括：

获取当前商品的缺货时间；

根据所述当前商品的缺货时间和所述当前商品的到货时间预测模型，获 得所述当前商品的到货时间；

向客户端推送所述当前商品缺货的提示信息和所述当前商品的到货时间。

在一实施例中，所述方法还包括：

建立所述当前商品的到货时间预测模型。

在一实施例中，所述建立所述当前商品的到货时间预测模型，包括：

获得所述当前商品的历史到货时间和历史缺货时间；

建立所述当前商品的一次函数拟合曲线；

将所述历史缺货时间输入当前函数拟合曲线，得到历史预测到货时间；

若所述历史到货时间和所述历史预测到货时间之间的方差小于预设阈值， 则将当前函数拟合曲线确定为所述当前商品的到货时间预测模型；

若所述方差大于或等于所述预设阈值，则建立二次函数拟合曲线或多次 函数拟合曲线，并重复执行将所述历史缺货时间输入当前函数拟合曲线的操 作，直至所述方差小于所述预设阈值。

在一实施例中，所述获得所述当前商品的历史到货时间和历史缺货时间， 包括：

读取所述当前商品的日志信息；

根据所述日志信息获得所述当前商品的历史到货时间和历史缺货时间。

在一实施例中，所述方法还包括：

在所述建立所述当前商品的到货时间预测模型之后，获取所述当前商品 的缺货时间，并将所述缺货时间输入所述到货时间预测模型，得到所述当前 商品的预测到货时间；

获取所述当前商品的实际到货时间，并根据所述实际到货时间和所述预 测到货时间调整所述到货时间预测模型的模型参数。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息推送装置，包括：

获取模块，被配置为获取当前商品的缺货时间；

获得模块，被配置为根据所述获取模块获取的所述当前商品的缺货时间 和所述当前商品的到货时间预测模型，获得所述当前商品的到货时间；

推送模块，被配置为向客户端推送所述当前商品缺货的提示信息和所述 获得模块获得的所述当前商品的到货时间。

在一实施例中，所述装置还包括：

建立模块，被配置为建立所述当前商品的到货时间预测模型。

在一实施例中，所述建立模块包括：

获得子模块，被配置为获得所述当前商品的历史到货时间和历史缺货时 间；

建立子模块，被配置为建立所述当前商品的一次函数拟合曲线；

输入子模块，被配置为将所述获得子模块获得的所述历史缺货时间输入 当前函数拟合曲线，得到历史预测到货时间；

确定子模块，被配置为若所述获得子模块获得的所述历史到货时间和所 述输入子模块得到的所述历史预测到货时间之间的方差小于预设阈值，则将 当前函数拟合曲线确定为所述当前商品的到货时间预测模型；

处理子模块，被配置为若所述获得子模块获得的所述历史到货时间和所 述输入子模块得到的所述历史预测到货时间之间的方差大于或等于所述预设 阈值，则建立二次函数拟合曲线或多次函数拟合曲线，并通过所述输入子模 块重复执行将所述获得子模块获得的所述历史缺货时间输入当前函数拟合曲 线的操作，直至所述方差小于所述预设阈值。

在一实施例中，所述获得子模块包括：