[发明专利]基于foldingHDCA算法的单试次脑电P300成分检测方法

权利要求书

1.一种基于folding HDCA算法的单试次脑电P300成分检测方法，其特征在于：包含如下步骤：

步骤1、被试观看快速序列视觉呈现RSVP图像序列的同时，通过脑电信号采集设备收集被试的脑电信号；

步骤2、将所有图像所对应的脑电信号均分为若干个时间窗口，取一个时间窗口及其前f个时间窗口内的多导联信号组成一组新的导联信号，通过Fisher线性判别器得到空间权重w＝[w_k w_k-1 … w_k-f]^T，其表示在第k个窗口到第(k-f)个窗口间的所有导联信号的权重，将原始多导联信号通过乘上空间权重w，得到第k个时间窗口中降维后的一维信号，即其中，N表示每个时间窗口中的采样点数，x_{i[(k-f-1)N+n]}表示一幅图像所对应的脑电中第(k-f-1)个窗口的i个导联的n个点的数值；

步骤3、将降维后的一维信号以步骤2中的相同原理均分为同样个数的时间窗口，通过逻辑回归分类器计算得到第k个时间窗口的权重v_k，将步骤2中得到的一维信号分为不同时间区间并取均值乘上对应的权重v_k，获得兴趣得分，即：

步骤4、统计不同类别脑电信号的兴趣得分，并设定一个阈值，若兴趣得分大于设定阈值，则判定为目标图像，若兴趣得分小于设定阈值，则判定为非目标图像；

步骤5、将目标图像作为被试的检索结果进行输出。

2.根据权利要求1所述的基于folding HDCA算法的单试次脑电P300成分检测方法，其特征在于：步骤1中的脑电信号采集设备为脑电仪，采集被试观看图片时的脑电信号，采样频率为256Hz，RSVP图像序列呈现速度为每秒呈现5张图像。

3.根据权利要求1所述的基于folding HDCA算法的单试次脑电P300成分检测方法，其特征在于：步骤2的时间窗口中每个时间窗口的尺度为25ms，即1s的脑电数据可以分为40个相邻的时间窗口。

4.根据权利要求1所述的基于folding HDCA算法的单试次脑电P300成分检测方法，其特征在于：阈值根据实验结果设定，取兴趣得分最高的若干个图像作为目标图像，则目标图像中最低的兴趣得分即为阈值。