[发明专利]一种通信发射机非线性与无线信道的分离方法有效

专利信息
申请号: 201610141529.4 申请日: 2016-03-11
公开(公告)号: CN105656818B 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 袁红林 申请(专利权)人: 南通大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04L27/26
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 226000 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 通信 发射机 非线性 无线 信道 分离 方法
【权利要求书】:

1.一种通信发射机非线性与无线信道的分离方法,其特征在于,所述方法包括:

接收OFDM射频信号,采样后获得接收基带数字信号;

初始化无线信道脉冲响应的第一个元素;

对每一通信帧执行预设的迭代算法;

迭代运算至最后一个通信帧从而获得对应的发射机非线性模型系数和无线信道单位脉冲响应估计结果;

所述预设的迭代算法包括:

构造训练序列非线性矩阵,并基于所述接收基带数字信号及训练序列非线性矩阵,通过预设的估计算法,获得发射机非线性模型系数与无线信道单位脉冲响应的克罗内克积的估计;

通过预设的算法,依据前一通信帧的无线信道单位脉冲响应的估计,从所述克罗内克积的估计中分离当前通信帧的发射机非线性模型系数的估计及无线信道单位脉冲响应的估计:

所述预设的算法包括:根据非线性模型系数的个数,将获得克罗内克积的估计进行分组;将每组元素除以基于前一个通信帧估计得到的无线信道单位脉冲响应的第一个元素,获得基于当前通信帧的发射机非线性模型系数的估计;基于所述发射机非线性模型系数估计与先验通信帧训练序列,获得相应的发射机发送序列估计;基于所述发射机的发送序列估计与无线信道数,构造发送序列卷积矩阵估计;根据所述发送序列卷积矩阵估计,采用预设的估计算法,获得基于当前通信帧的无线信道单位脉冲响应估计。

2.根据权利要求1所述的通信发射机非线性与无线信道的分离方法,其特征在于,所述“接收OFDM射频信号,采样后获得接收基带数字信号”的步骤具体包括:

对接收的OFDM射频信号进行至少包括低噪放处理的射频接收;

对经过射频接收的OFDM射频信号进行正交采样,获得接收基带数字信号。

3.根据权利要求2所述的通信发射机非线性与无线信道的分离方法,其特征在于,所述正交采样的采样率是基带发送符号率的1倍。

4.根据权利要求1所述的通信发射机非线性与无线信道的分离方法,其特征在于,所述构造训练序列矩阵的方法具体包括:

基于当前通信帧的先验信息与通信发射机的非线性模型,构造训练序列矢量;

基于所述训练序列矢量、先验信息的码元个数以及无线信道数量,构造训练序列矩阵。

5.根据权利要求1所述的通信发射机非线性与无线信道的分离方法,其特征在于,所述预设的算法具体包括:

根据非线性模型系数的个数,将获得克罗内克积的估计进行分组;

将每组元素除以基于前一个通信帧估计得到的无线信道单位脉冲响应的第一个元素,获得基于当前通信帧的发射机非线性模型系数的估计;

基于所述发射机非线性模型系数估计与先验通信帧训练序列,获得相应的发射机发送序列估计;

基于所述发射机的发送序列估计与无线信道数,构造发送序列卷积矩阵估计;

根据所述发送序列卷积矩阵估计,采用预设的估计算法,获得基于当前通信帧的无线信道单位脉冲响应估计。

6.根据权利要求1所述的通信发射机非线性与无线信道的分离方法,其特征在于,所述预设的估计算法为满足最小均方误差准则的估计算法。

7.根据权利要求6所述的通信发射机非线性与无线信道的分离方法,其特征在于,所述预设的估计算法为最小二乘、LMS或Kalman估计。

8.根据权利要求1所述的通信发射机非线性与无线信道的分离方法,其特征在于,所述发射机的非线性模型为无记忆非线性模型或记忆非线性模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南通大学,未经南通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610141529.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top