[发明专利]利用多维化技术在流媒体数据中植入第三方信息的方法在审
申请号: | 201610142405.8 | 申请日: | 2016-03-14 |
公开(公告)号: | CN105704138A | 公开(公告)日: | 2016-06-22 |
发明(设计)人: | 王红娟;董毅;李光瑞;王玉奎 | 申请(专利权)人: | 浪潮(苏州)金融技术服务有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04N21/81;G06K9/00 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 杜鹃花 |
地址: | 215104 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 利用 多维 技术 流媒体 数据 植入 第三 信息 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种流媒体数据中广告植入方法,具体地说是利用多维化技术在流媒体数据中植入第三方信息的方法。
背景技术
随着流媒体共享技术的发展,以及免费网络视频点播模式的普及,越来越多的流媒体提供商都选择了以广告植入方式为主的盈利手段,或通过在视频播放之前插入第三方广告的形式来获取相应收益。
然而插入式的广告盈利方式却很容易被广告拦截软件所屏蔽,进而造成极大的收入损失。而且大多数的使用者也非常乐意使用类似的技术绕过插入式广告的播放时段,这主要是因为以下几个原因:
1、媒体供应商所投放的插入式广告多数与视频播放内容无关,使用者对广告内容缺乏足够的兴趣;
2、插入式广告的播放时间过长,有些甚至要长于视频内容,从而造成非常糟糕的使用体验;
3、插入式广告的屏蔽手段简单,用户只需要安装相应的屏蔽软件就可以完成对该类广告的屏蔽工作。
综上所述,插入式广告模式已经难以适应厂商的需求,也容易造成用户的反感,从而降低潜在的投放成功率。因此,该形式的广告行为正被植入式广告模式所取代。
相对于插入式广告简单、粗暴的投放模式,植入式广告就要温和、简约得多。首先,该种类型的广告往往可以与视频内容深度结合,使得用户在观看影片的同时被投入广告信息,并不会让使用者感觉到浪费时间,从而产生反感。其次,植入式广告多由人物角色或者环境、道具直接投放到荧幕上,并不会破坏视频的完整性和观看者的流畅感受,因此也就不容易让广告信息的接受方产生一种抵制的心理。最后,植入式广告往往借助了影片中人物的影响力和示范作用,更容易被使用者所接受。
然而,虽然植入式广告和插入式广告相比具有很多优势,但是其仍然不足以成为流媒体网站获利的主要手段,这主要表现在以下几个方面:
1、植入式广告需要影片的制作方参与制作,收益方一般也是制作方为主体,作为流媒体提供商,其所能参与的利益分成极为有限;
2、植入式广告需要剧情与商品的紧密切合,如果广告方所投放的商品与影片内容切合度不高时,其所产生的结果就会十分突兀,从而降低受众群体对商品本身的接受度,甚至在某些极端情况下会产生反感;
3、植入式广告是在影片的制作过程中完成的,制作方和流媒体厂商都无法对其中的内容做出修改或补充,这就使得用户能够得到的相关信息具有一定的时效性和局限性,即使在观看的过程中对其中的投放内容产生兴趣也无法快速定位到信息指向的内容之中,从而造成投放效果的缺失。
综上所述,现存的两种主要的流媒体视频广告投放方式都存在着严重的制约性和局限性,都已经无法满足现存的流媒体广告供应商的需要,因此,如何能够解决流媒体视频广告投放方式的制约性和局限性,满足流媒体广告供应商的需求是目前急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足之处,提供一种生产成本低、对环境无污染的利用多维化技术在流媒体数据中植入第三方信息的方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:利用多维化技术在流媒体数据中植入第三方信息的方法,该方法是采用多维化技术为流媒体的二维视频文件附加一条独立的拓展多维化信息轨道,通过拓展多维化信息轨道的特征信息快速定位和识别二维视频数据帧中的相关内容,根据定位和识别的二维视频数据帧中的相关内容在流媒体的二维视频文件中添加广告内容,实现二维视频数据帧的多维化信息拓展,将原本的二维视频数据流扩充为全新格式的多维化数据流组合体。
作为优选,所述二维视频数据帧的多维化信息拓展,包括如下步骤:
(1)、二维视频数据帧的分割与识别:将二维视频数据帧中的内容通过图像识别的方式进行分割与识别,输出二维视频数据帧中被识别的物体信息,即输出二维视频数据帧中被识别的二维图像的物体信息;
(2)、基于二维视频数据帧内容的多维信息拓展:对步骤(1)中所识别出的二维图像中的物体进行分类划分,并拓展多维化信息,多维化信息包括用户的自定义信息扩充和相关编辑,用户的自定义信息扩充和相关编辑包括文字描述信息的补充、图像完整信息展示、广告信息的投放以及网址导航信息的展示;
(3)、在时间维度上将多维化信息与二维视频数据帧中的内容进行精确匹配:当多维化信息编辑完成后,自动循环识别并配置二维视频的每个数据帧中的图形结构,对图形结构进行定位和识别,将图形结构的定位识别信息与多维化信息相关联,最终封装为一个独立的播放文件。
更优地,所述步骤(1)中二维视频数据帧中的图像的识别,包括如下步骤:
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