[发明专利]基于子空间岭回归的人脸画像生成方法

权利要求书

1.基于子空间岭回归的人脸画像生成方法，包括：

(1)从照片-画像对集中取出M张照片组成训练照片样本集T_p，并取出与训练照片样本集T_p中的照片一一对应的M张画像组成训练画像样本集T_s，将剩余照片-画像对组成测试样本集，从测试样本集中选取一张测试照片L，2≤M≤U-1，U为照片-画像对集中的照片-画像对个数；

(2)将所有图像划分成相同大小及相同重叠程度的图像块，每张图像划分为N块，并组成块集合：

(2a)将测试照片L划分成相同大小及相同重叠程度的图像块并组成块集合：

P＝{p¹，…，p^j，…，p^N}；

其中，P表示测试照片块集合，p^j表示测试照片中的第j个照片块，j∈1，…，N；

(2b)将训练照片样本集T_p中的M张照片划分成相同大小及相同重叠程度的图像块并组成块集合：

其中，R表示训练照片样本块集合，表示第i张照片中的第j个照片块，i∈1，…，M，j∈1，…，N；

(2c)将训练画像样本集T_s中的M张画像划分成相同大小及相同重叠程度的图像块并组成块集合：

其中，Q表示训练画像样本块集合，表示第i张画像中的第j个画像块，i∈1，…，M，j∈1，…，N；

(3)将训练照片样本块集合R与对应的画像样本块集合Q划分为多个子集：

R_C＝{R₁，…，R_k，…，R_c}

Q_C＝{Q₁，…，Q_k，…，Q_c}

其中，R_C表示所有训练照片样本块子集组成的集合，R_k表示每一个训练照片样本块子集，Q_C表示所有训练画像样本块子集组成的集合，Q_k表示每一个训练画像样本块子集，k∈1，…，c，c为子集总个数；

(4)根据每一个训练照片样本块子集R_k与对应的训练画像样本块子集Q_k，按照下式求解出映射每一对子集之间关系的系数矩阵w_k，合并得到所有子集系数矩阵集合W_C＝{w₁，…，w_k，…w_c}：

其中，w_k表示第k对训练照片-画像样本块子集之间的系数矩阵，表示照片样本块子集矩阵的转置矩阵，I表示单位矩阵；

(5)将测试照片块集合P中的N个测试照片块划分到不同的训练照片-画像样本块子集对中：

P_C＝{P₁，…，P_k，…，P_c}；

其中，P_C表示所有测试照片样本块子集组成的集合，P_k表示每一个测试照片样本块子集；

(6)根据每一个测试照片样本块子集P_k以及其所在子集对应的系数矩阵w_k，按照下式求解出合成画像块子集S_k：

S_k＝w_kP_k；

(7)将所有合成画像块子集S_k合并，得到合成画像块集合：

S＝{S₁，…，S_k，…，S_c}；

其中，S_k表示合成画像块集合中的第k个子集，k∈1，…，c，c为子集总个数；

(8)将合成画像块集合S中的N个合成画像块进行组合，得到与测试照片L对应的合成画像。