[发明专利]基于交叉点的复杂体异物微波检测定位方法在审

专利信息
申请号: 201610143189.9 申请日: 2016-03-14
公开(公告)号: CN105654145A 公开(公告)日: 2016-06-08
发明(设计)人: 吴怡之;李丹美;朱明达;席恋;王明赛;徐谢云 申请(专利权)人: 东华大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 翁若莹
地址: 201620 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 交叉点 复杂 异物 微波 检测 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种基于交叉点的复杂体异物微波检测定位方法,其特征在于,包括以下步 骤:

步骤1、在被测物体周围的K个位置上分别布置一个宽带天线,通过射频电 路依次使K个宽带天线向被测物体发送宽带脉冲信号,第k宽带天线发出的宽带 脉冲信号自发送点起至接收点止形成第k条信号路径k=1,2,…,K,第k条信 号路径对应的回波信号为通过K个宽带天线的位置布置,使得K条信 号路径两两相交;

步骤2、生成训练样本,包括以下步骤:

步骤2.1、基于无异物结构的被测物体,利用K宽带天线及电磁场仿真系统, 生成多个仿真微波无异物回波信号,第k条信号路径对应的仿真微波无异物回 波信号为

在被测物体内的不同位置上人工添加异物结构,利用K宽带天线及电磁场仿 真系统,生成多个仿真微波回波信号,第k条信号路径对应的仿真微波回波信 号为

步骤2.2、分别提取仿真微波无异物回波信号及仿真微波回波信号的特征数 据,生成针对信号路径的不包含异物样本集及包含异物样本集;

步骤3、建立基于支持向量机的分类器,利用不包含异物样本集及包含异物 样本集对分类器进行训练,设置分类器参数;

步骤4、利用粒子群优化算法对分类器进行优化,得到最佳分类器配置参数;

步骤5、实时异物判断

利用与步骤1相同方法得到被测物体的K个回波信号,对回波信号进行特征 提取,将特征输入至分类器,若判别出经过被测物体内异物结构的两条信号路径, 则这两条信号路径的交叉点即为异物结构的中心点,若未判别出任何一条信号路 径,则被测物体内无异物结构。

2.如权利要求1所述的一种基于交叉点的复杂体异物微波检测定位方法,其特 征在于,在所述步骤2.2中,所述不包含异物样本集及所述包含异物样本集中第 i个样本表示为(xi,yik),式中:

xi为第i个样本的特征向量,式中,mean()为 求均值运算,为第i个样本中第k条信号路径对应的仿真微波回波信号;

yik为类别标记,若yik=0,则第i个样本中第k条信号路径不包含异物结 构,若yik=1,则第i个样本中第k条信号路径包含异物结构。

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