[发明专利]一种评估风力发电机发电能力的方法在审
申请号: | 201610143653.4 | 申请日: | 2016-03-14 |
公开(公告)号: | CN105787810A | 公开(公告)日: | 2016-07-20 |
发明(设计)人: | 张梦航;李辉;郭双全 | 申请(专利权)人: | 上海电气集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q10/06 |
代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 俞涤炯 |
地址: | 200050 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 评估 风力发电机 发电 能力 方法 | ||
1.一种评估风力发电机发电能力的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1、获取风力发电场的历史发电数据,根据所述历史发电数据建立 所述风力发电场的每个所述发电机的基准发电模型;
步骤S2、获取所述风力发电场的每个所述发电机的实际发电数据,根据 所述实际发电数据建立每个所述发电机的实际发电模型;
步骤S3、根据所述发电机的基准发电模型与所述发电机的实际发电模 型,通过预设的算法计算获得每个所述发电机的发电损失量。
2.根据权利要求1所述的评估风力发电机发电能力的方法,其特征在于, 在所述步骤S1前,通过预设的筛选处理方法对所述风力发电场的所述历史 发电数据进行筛选,保留正常运行的所述历史发电数据。
3.根据权利要求1所述的评估风力发电机发电能力的方法,其特征在于, 所述步骤S1中,通过多分布切片序列的方法,建立每个所述发电机的所述 基准发电模型。
4.根据权利要求3所述的评估风力发电机发电能力的方法,其特征在于, 通过所述多分布切片序列的方法,建立每个所述发电机的所述基准发电模型 包括以下步骤:
步骤S11、将所述风力发电场的历史发电数据构建成对应的历史发电曲 线;
步骤S12、对所述风力发电场对应的所述历史发电曲线进行分解,形成 对应的历史切片数据,并根据所述历史切片数据,对应建立每个所述发电机 的所述基准发电模型。
5.根据权利要求4所述的评估风力发电机发电能力的方法,其特征在于, 所述步骤S2中,通过多分布切片序列的方法,建立每个所述发电机的所述 实际发电模型。
6.根据权利要求5所述的评估风力发电机发电能力的方法,其特征在于, 通过所述多分布切片序列的方法,建立每个所述发电机的所述实际发电模型 包括以下步骤:
步骤S21、将每个所述发电机的实际发电数据构建成对应的实际发电曲 线;
步骤S22、对每个发电机的实际发电曲线进行分解形成对应的实际切片 数据,并根据所述实际切片数据,对应建立每个所述发电机的所述实际发电 模型。
7.根据权利要求6所述的评估风力发电机发电能力的方法,其特征在于: 所述步骤S3中,通过预设的算法算出每个所述发电机发电损失量的方法包 括:
步骤S31、将所述基准发电模型中对应的历史切片数据的分布与所述实 际发电基准模型中的实际切片数据的分布进行对比,以获得对比结果;
步骤S32、根据所述对比结果,通过计算获得所述发电机对应的发电损 失量。
8.根据权利要求7所述的评估风力发电机发电能力的方法,其特征在于: 所述步骤S32中包括:根据所述对比结果,获得所述基准模型中的所述历史 切片数据与实际发电模型中的实际切片数据的分布的重合度在与权重加权求 和之后得到所述发电机的实际发电能力的指标,并用全概率公式计算所述发 电机的发电损失量。
9.一种评估风力发电机集群的发电能力的方法,应用于集群安装的风力 的发电机,其特征在于,包括以下步骤:
步骤A、获取风力发电场的历史发电数据,根据所述历史发电数据建立 所述风力发电场的每个所述发电机的基准发电模型;
步骤B、获取所述风力发电场的每个所述发电机的实际发电数据,根据 所述实际发电数据建立每个所述发电机的实际发电模型;
步骤C、获取所述风力发电机集群中任一所述发电机的风速分布值;
步骤D、将所述风速分布值代入每个所述发电机的所述基准发电模型中, 对应获取每个所述发电机的理论发电值;
步骤E、将所述风速分布值代入每个所述发电机的所述实际发电模型中, 对应获取每个所述发电机的实际发电值;
步骤F、根据每个所述发电机的所述理论发电值以及所述实际发电值, 对应获取所述风力发电机集群中每个所述发电机的发电损失量。
10.根据权利要求9所述的评估风力发电机集群的发电能力的方法,其 特征在于,所述步骤F中,还包括,根据所述风力发电机集群中的每个所述 发电机的发电损失量,对每个所述发电机对应的发电损失量进行排序。
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