[发明专利]可加载个性化特征模型的语音识别系统及方法

权利要求书

1.一种可加载个性化特征模型的语音识别系统，其特征在于，所述可加载个性化特征模型的语音识别系统包括：

语音编解码芯片，用于将接收到的模拟语音信号进行A/D转换得到数字音频信号，及将数字信号处理器后的数字音频信号进行D/A转换为模拟语音信号；

数字信号处理器，用于对输入的数字音频信号进行语音识别算法处理，识别完成后将识别的结果语音合成为输出数字音频信号，发送给语音编解码芯片进行语音输出；

FLASH芯片，用于存储数字信号处理器的语音识别程序及通用语音模型数据，上电启动后，程序及通用语音模型数据从FLASH芯片加载到DDR RAM芯片中；

DDR RAM芯片，用于运行语音识别程序，存储通用语音模型数据及个性化特征模型数据；

串口芯片，数字信号处理器通过串口芯片和外部通信，通过串口给出识别出的词汇对应的汉字码；

网络芯片，当某人口音特别严重时，利用通用语音模型识别时识别率小于95％，用于加载个性化特征模型数据，以提高其识别率。

2.根据权利要求1所述的可加载个性化特征模型的语音识别系统，其特征在于，所述可加载个性化特征模型的语音识别系统还包括锂电池，锂电池用于给所述可加载个性化特征模型的语音识别系统供电。

3.根据权利要求1所述的可加载个性化特征模型的语音识别系统，其特征在于，所述数字信号处理器选用高性能低功耗的浮点型TMS320C6748数字信号处理器。

4.根据权利要求1所述的可加载个性化特征模型的语音识别系统，其特征在于，所述语音编解码芯片需要支持多种采样率。

5.根据权利要求1所述的可加载个性化特征模型的语音识别系统，其特征在于，所述网络芯片选择LAN8710A型芯片。

6.根据权利要求1所述的可加载个性化特征模型的语音识别系统，其特征在于，所述数字信号处理器的通信和语音编解码芯片的通信都采取DMA方 式通信。

7.一种可加载个性化特征模型的语音识别方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤一，系统上电后，首先将语音识别程序从FLASH芯片加载到DDR RAM芯片中，然后将通用语音模型数据加载到DDR RAM芯片中，开始运行准备语音识别；

步骤二，语音识别模块上电程序运行后，系统进行识别按键检测，检测到识别按键按下后，开始控制音频编解码芯片，进行AD转换接收语音信号，然后通过语音识别算法进行语音识别，同时系统检测到识别按键抬起后，通过串口给出识别出的词汇对应的汉字码，同时将识别的词汇进行语音合成，控制音频编解码芯片将合成的结果DA转换为模拟语音信号进行输出；

步骤三，语音识别模块运行中，如果检测到模型切换按键按下，加载下一条个性化语音模型数据到DDR RAM芯片，如果没有下一条个性化语音模型数据，加载通用语音模型数据到DDR RAM芯片中，后续语音识别将会使用新加载的模型进行语音识别；

步骤四，语音识别模块运行中，如果接收到网络加载的个性化语音模型数据，则将收到的个性化语音模型数据存储到FLASH芯片中及DDR RAM芯片中，后续语音识别将会使用新加载的模型进行语音识别。