[发明专利]信息推荐方法

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

根据预设时间内当前网站的用户操作历史记录，确定目标用户的推荐备选信息；

其中，所述当前网站的用户操作历史记录包括所述目标用户的操作历史记录；

对所述推荐备选信息依据预设指标进行排序；

根据排序结果确定第一预设数量的待推荐信息；

将所述第一预设数量的待推荐信息推荐给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户操作历史记录包括用户在所述网站中的收藏历史记录；

所述根据预设时间内当前网站的用户操作历史记录，确定目标用户的推荐备选信息，包括：

将预设时间内所述目标用户在所述网站中收藏的信息作为所述目标用户的推荐备选信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户操作历史记录包括用户在所述网站中的浏览历史记录；

所述根据预设时间内当前网站的用户操作历史记录，确定目标用户的推荐备选信息，包括：

将预设时间内所述目标用户在所述网站中浏览时间超过预设阈值的信息作为所述目标用户的推荐备选信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述推荐备选信息依据预设指标进行排序，包括：

统计所述推荐备选信息的分类标识的出现频率，并根据所述出现频率对所述推荐备选信息进行排序；

其中，所述分类标识为用于区分所有信息的词语。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据排序结果 确定第一预设数量的待推荐信息，包括：

根据排序结果将出现频率最高的前若干个分类标识作为关键字通过预设搜索引擎进行搜索，以将搜索出的第一预设数量的信息作为所述待推荐信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户操作历史记录包括用户在所述网站中的交易历史记录；

所述根据预设时间内当前网站的用户操作历史记录，确定目标用户的推荐备选信息，包括：

将预设时间内所述网站的所有用户在交易第一商品的订单中同时交易的第二商品的信息作为推荐备选信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述推荐备选信息依据预设指标进行排序，包括：

统计所述交易历史记录中的所述第二商品的交易量，并根据所述交易量对所述推荐备选信息进行排序。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据排序结果确定第一预设数量的待推荐信息，包括：

根据所述排序结果将交易量最高的第一预设数量的所述第二商品的信息作为所述待推荐信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据排序结果确定第一预设数量的待推荐信息，包括：

若当前确定的所述待推荐信息的数量小于所述第一预设数量，则再从预先定义的待推荐信息中随机获取对应数量的信息，并将该对应数量的信息也作为待推荐信息。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一预设数量的待推荐信息推荐给所述目标用户之后，所述方法还包括：

根据所有已推荐信息的点击次数和推荐次数确定所述方法的推荐转换率，以根据所述推荐转换率评估所述方法。