[发明专利]一种用户检索词关联推荐的信息检索方法在审

专利信息
申请号: 201610153472.X 申请日: 2016-03-18
公开(公告)号: CN107203543A 公开(公告)日: 2017-09-26
发明(设计)人: 温浩;温有奎 申请(专利权)人: 温浩;温有奎;北京万方数据股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 用户 检索 关联 推荐 信息 方法
【权利要求书】:

1.一种信息检索方法,其特征在于,包括:

获取用户输入的搜索词;

分析用户输入的搜索词;

根据所述搜索词生成关联关键词推荐域;

将所述关联关键词信息推荐给用户。

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,分析所述搜索词,包括:

判断所述搜索词是否与信息检索系统至少一个关键词信息匹配。

当所述搜索词与信息检索系统关键词至少一个关键词信息匹配时,确定信息检索系统关键词为关联关键词推荐域。

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,关联关键词推荐域,包括:关联关键词推荐域由与关联关键词共现的文献号所组成的关键词集合域生成关联关键词数据库。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据生成的关联关键词数据库由关键词和文摘号组成。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,关联关键词数据库的关联度计算,包括:

关联关键词数据库关联度计算采用计算关键词的支持度和置信度表达;

按照所述关联度由高到低的排序方式显示所述关联关键词信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述关联度排序显示关联关键词信息,包括:

根据用户选择的关联度,显示自动推荐的关联关键词组合信息。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,自动推荐的关联关键词组合信息,包括:

自动推荐关联关键词组合信息属于对搜索词所关注的热点研究,相关研究,细节研究,深度研究,和用户个性化的推荐。

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