[发明专利]一种菜品推荐方法与系统

说明书

技术领域

本发明涉及统计推荐领域，特别是涉及一种菜品推荐方法与系统。

背景技术

一般顾客来到餐厅就餐，很可能不了解餐厅的特色菜、招牌菜是什么，不知道该如何选择；有相似的菜品时也很难进行选择，服务人员向顾客进行推荐很可能无法准确考虑就餐人数和偏好等因素，很难向顾客做出准确的菜品推荐，用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种菜品推荐方法与系统，可以根据历史订单向顾客进行有效的菜品推荐。

为实现上述目的，本发明提供了一种菜品推荐方法，包括：

步骤A：获取顾客的目标就餐人数和目标价格范围，根据历史订单数据、所述就餐人数和所述目标价格范围结合餐厅菜品数据生成菜品类型推荐方案；

步骤B：根据所述菜品类型推荐方案、顾客已选菜品、已否菜品、所述历史订单数据和餐厅预设的目标毛利率数值得到推荐菜品；

步骤C：判断所述推荐菜品的总价格是否符合所述目标价格范围同时所述推荐菜品的毛利率是否达到所述餐厅预设的目标毛利率数值，如果是则将所述推荐菜品进行推荐显示。

优选地，所述历史订单数据包括：

各历史订单对应的就餐人数，支付金额和菜品信息。

优选地，所述获取顾客的目标就餐人数和目标价格范围，根据历史订单数据、所述就餐人数和所述目标价格范围结合餐厅菜品数据生成菜品类型推荐方案包括：

获取顾客的目标就餐人数和目标价格范围；

从历史订单数据中获取同时符合所述目标就餐人数和目标价格范围的目标订单的目标样本数，根据所述目标订单得到样本方案参数；

判断所述目标样本数是否大于或等于预设阈值，如果是，则根据所述样本方案参数生成推荐方案参数，否则生成冷启动模型，根据所述目标样本数和所述预设阈值对所述冷启动模型参数和所述样本方案参数进行加权平均得到推荐方案参数；

将所述推荐方案参数中各类型菜品数的整数部分菜品类型加入菜品类型推荐方案，将所述推荐方案参数中各类型菜品数的小数部分的菜品类型根据预设概率数组公式进行计算抽取得到对应菜品类型加入所述菜品类型推荐方案，确定加入所述菜品类型推荐方案的菜品类型的价格区间，得到菜品类型推荐方案。

优选地，所述根据所述菜品类型推荐方案、顾客已选菜品、已否菜品、所述历史订单数据和餐厅预设的目标毛利率数值得到推荐菜品包括：

步骤D：根据所述菜品类型推荐方案、顾客已选菜品、已否菜品、所述历史订单数据和餐厅预设的目标毛利率数值进行单菜推荐得到目标单菜；

步骤E：记录所述目标单菜作为已选菜品，判断已选菜品数量是否满足所述菜品类型推荐方案中的菜品数，如果是，则将所述已选菜品作为推荐菜品，否则返回步骤D。

优选地，所述根据所述菜品类型推荐方案、顾客已选菜品、已否菜品、所述历史订单数据和餐厅预设的目标毛利率数值进行单菜推荐得到目标单菜包括：

根据所述推荐方案得到推荐的目标菜品类型，在所述目标菜品类型中去除已选菜品与已否菜品的菜品类型，得到备选菜品队列；

根据所述目标样本数据和所述已选菜品得到价格参考值，选中率参考值和相关性参考值，根据餐厅预设的目标毛利率数值和所述已选菜品得到毛利率参考值；

根据各参考值分别获取价格、选中率、相关性和毛利率的评分权重，根据所述评分权重分别得到所述备选菜品队列中各个菜品价格评分，选中率评分，相关性评分和毛利评分，确定预设菜品的评分加成和评分衰减，分别得到所述备选菜品队列中各个菜品的总评分；

将总评分从高到低排序后的前三个总评分对应的菜品进行评分概率抽取，得到目标单菜。

优选地，所述菜品推荐方法还包括：

当所述推荐菜品的总价格不符合所述目标价格范围或所述推荐菜品的毛利率未达到所述餐厅预设的目标毛利率数值时，调整价格控制与毛利控制参数，返回步骤B。

本发明还提供了一种菜品推荐系统，包括：

菜品类型推荐方案获取模块，用于获取顾客的目标就餐人数和目标价格范围，根据历史订单数据、所述就餐人数和所述目标价格范围结合餐厅菜品数据生成菜品类型推荐方案；

推荐菜品获取模块，用于根据所述菜品类型推荐方案、顾客已选菜品、已否菜品、所述历史订单数据和餐厅预设的目标毛利率数值得到推荐菜品；

菜品推荐模块，用于判断所述推荐菜品的总价格是否符合所述目标价格范围同时所述推荐菜品的毛利率是否达到所述餐厅预设的目标毛利率数值，如果是则将所述推荐菜品进行推荐显示。