[发明专利]一种车辆异常行为的识别方法及装置

权利要求书

1.一种车辆异常行为的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

获取统计区域内设置的多个监控点位采集的车辆监控数据，并从所述车辆监控数据中提取待验车辆的行为特征数据；

根据所述行为特征数据，获取所述待验车辆的行驶轨迹序列；

根据所述行驶轨迹序列和预先获取的所述统计区域内的车辆行为模式，判断所述待验车辆是否存在异常行为。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述行为特征数据包括车牌号码和监控点位标识，所述根据所述行为特征数据，获取所述待验车辆的行驶轨迹序列，包括：

根据所述待验车辆的车牌号码和所述待验车辆经过统计区域内多个监控点位的时间顺序，将待验车辆依次经过的多个监控点位对应的监控点位标识记录为该待验车辆的行驶轨迹序列。

3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述待验车辆的行驶轨迹序列和预先获取的所述统计区域内的车辆行为模式，判断所述待验车辆是否存在异常行为之前，所述识别方法还包括：

根据预先采集的所述统计区域内所有车辆的车辆监控数据，获取车辆行为模式，其中，所述车辆行为模式包括：监控点位之间的可达关系、监控点位之间的通行时间以及车辆的行驶轨迹类模板。

4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述监控点位之间的可达关系按照以下方式确定：

根据所述统计区域内所有车辆的车辆监控数据，获取所述所有车辆的行驶轨迹序列；

对所述所有车辆的行驶轨迹序列进行统计分析，得到正常行驶轨迹序列，并确定正常行驶轨迹序列中的相邻监控点位标识；

根据所述相邻监控点位标识，得到具有直接可达关系的监控点位，其中，所述相邻监控点位标识指示的前一个监控点位可直接到达相邻监控点位标识中的后一个监控点位。

5.根据权利要求4所述的识别方法，其特征在于，所述监控点位之间的通行时间按照以下方式确定：

根据所述车辆监控数据，计算一预设时间段内具有直接可达关系的监控点位之间的平均通行时间，并将所述平均通行时间记录为该预设时间段内的监控点位之间的通行时间。

6.根据权利要求4所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述行为特征数据，获取所述待验车辆的行驶轨迹序列之后，所述识别方法还包括：

对所述待验车辆的车牌号码错误数据进行修正，具体包括：

根据所述监控点位之间的可达关系，判断所述待验车辆的行驶轨迹序列中相邻监控点位标识对应的监控点位之间是否具有直接可达关系；

若不具有，则获取所述统计区域内不具有直接可达关系的监控点位之间的所有路径，其中，路径由依次经过的监控点位对应的监控点位标识组成的序列表示；

根据所述所有路径中的监控点位标识，获取所述所有路径中监控到异常监控数据的监控点位标识，其中，所述异常监控数据至少包括：监控到的车牌号码与车辆登记信息不符、无车牌号码登记信息、路径中相邻监控点位标识对应的监控点位不具有直接可达关系以及路径中具有直接可达关系的监控点位不满足监控点位之间的通行时间；

将监控到异常监控数据的监控点位标识合并至所述待验车辆的行驶轨迹序列中，并判断合并后的行驶轨迹序列中相邻监控点位标识对应的监控点位是否满足监控点位之间的通行时间；

若满足，并且监控到的车牌号码与所述待验车辆的车牌号牌的相似性大于第一预设值，则将监控到的车牌号码进行修正。

7.根据权利要求4所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述待验车辆的行驶轨迹序列和预先获取的所述统计区域内的车辆行为模式，判断所述待验车辆是否存在异常行为，包括：

根据所述行驶轨迹序列、监控点位之间的可达关系以及监控点位之间的通行时间，判断所述待验车辆是否存在异常行为；和/或

根据所述行驶轨迹序列和行驶轨迹类模板，判断所述待验车辆是否存在异 常行为。