[发明专利]用于对滑鼠的伪动作进行最小化的方法以及相关滑鼠

权利要求书

1.一种用于对一滑鼠的伪动作进行最小化的方法，其特征在于，包含：

判断该滑鼠是否进入一特定模式；以及

当判断出该滑鼠进入该特定模式时，藉由多次使用一标准尺寸相关性矩阵来产生多个标准尺寸相关性矩阵，以利用该些标准尺寸相关性矩阵来产生一大型相关性矩阵；其中，

该些标准尺寸相关性矩阵是互相偏移，使得该些标准尺寸相关性矩阵中每一标准尺寸相关性矩阵的一边缘接触到该些标准尺寸相关性矩阵中另一标准尺寸相关性矩阵的至少一边缘，以形成该大型相关性矩阵，所述的该些标准尺寸相关性矩阵围绕一最初产生的标准尺寸相关性矩阵产生，以使得该最初产生的标准尺寸相关性矩阵为所述大型相关性矩阵的原点。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中该特定模式是一溜冰模式，且该滑鼠于该溜冰模式下会在一大型区域上进行高速移动。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，其中该溜冰模式可自动地被一使用者或该滑鼠所设定。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，其中当判断出该滑鼠所撷取到的前一画面显示该滑鼠处于一举起位置以及该滑鼠所撷取到的当前画面显示该滑鼠处于一非举起位置时，执行该溜冰模式，其中该前一画面是该当前画面的前一个画面。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，另包含：

将该大型相关性矩阵划分为多个区域；以及

选取该些区域中包含有一相关性峰值的一区域来作为一最佳区域。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，其中当一区域被连续选取作为一最佳区域的次数达到一特定次数时，该区域是被用来产生该滑鼠的动作。

7.一种包含有一处理电路的滑鼠，其特征在于，其中该处理电路可执行演算法来对该滑鼠的伪动作进行最小化，该演算法执行以下步骤：

判断该滑鼠是否进入一特定模式；以及

当判断该滑鼠进入该特定模式时，藉由多次使用产生多个一标准尺寸相关性矩阵来产生多个标准尺寸相关性矩阵，以利用该些标准尺寸相关性矩阵来产生一大型相关性矩阵；其中，

该些标准尺寸相关性矩阵是互相偏移，使得该些标准尺寸相关性矩阵中每一标准尺寸相关性矩阵的一边缘接触到该些标准尺寸相关性矩阵中另一标准尺寸相关性矩阵的至少一边缘，以形成该大型相关性矩阵，所述的该些标准尺寸相关性矩阵围绕一最初产生的标准尺寸相关性矩阵产生，以使得该最初产生的标准尺寸相关性矩阵为所述大型相关性矩阵的原点。

8.如权利要求7所述的滑鼠，其特征在于，其中该特定模式是一溜冰模式，且该滑鼠于该溜冰模式下会在一大型区域上进行高速移动。

9.如权利要求8所述的滑鼠，其特征在于，其中该溜冰模式可自动地被一使用者或该滑鼠所设定。

10.如权利要求8所述的滑鼠，其特征在于，其中当判断出该滑鼠所撷取到的前一画面显示该滑鼠处于一举起位置以及该滑鼠所撷取到的当前画面显示该滑鼠处于一非举起位置时，该滑鼠执行该溜冰模式，其中该前一画面是该当前画面的前一个画面。

11.如权利要求7所述的滑鼠，其特征在于，其中该演算法另执行以下步骤：

将该大型相关性矩阵划分为多个区域；以及

选取该些区域中包含有一相关性峰值的一区域来作为一最佳区域。

12.如权利要求11所述的滑鼠，其特征在于，其中当一区域被连续选取作为一最佳区域的次数达到一特定次数时，该区域是被用来产生该滑鼠的动作。