[发明专利]一种计算机图像的美学评估方法

说明书

本发明属于计算机图像处理技术领域，具体涉及一种计算机图像的美学评估方法。本发明是一种基于对象区域构图特征的图像美学评估方法，其步骤为：利用BING方法检测图像对象，对BING方法得到的候选框进行聚类并优化，从而得到图像对象区域；然后针对图像对象区域利用构图特征进行美学评估，其中，对画面构图相关特征进行了整合和改进，提高了美学评估的性能。本发明方法能够对计算机图像进行有效的美学评估。

技术领域

本发明属于计算机图像处理技术领域，具体涉及一种计算机图像的美学评估方法。

背景技术

随着图像采集设备的不断增多，图片数据的数量也随之爆发式地增长。而如何快速有效准确地对大量的图像进行美学评估也是目前的研究热点之一。美学价值高的图片可以给人带来较高的视觉享受，提高人们的生活品质。

利用计算机视觉的技术进行美学评估是一个非常具有挑战性的工作。首先，我们需要在静态图像中自动地选取一些与美学评价相关的图像特征，并需要对这些特征进行进一步的转换和组合，进而来准确地评估图像的美学价值。利用计算机准确地对图像进行美学评估，可以帮助我们过滤掉一些美学价值不高的图片，从而保留下美学价值高的图片。

计算机图像美学价值的评估工作，通常过程就是选取一些与图像美学评价相关的图像特征，并通过一定规则的结合进而来描述图像美学价值，之后再利用支持向量机（SVM）等相关工具进行训练，并对目标图像的美学价值进行分类评估。在计算机美学价值评估的研究中，图像美学特征的选取和设计表现了由低到高，即从底层特征向高层特征过渡的趋势。底层特征通常没有包含与图像美学价值相关的语义信息，一些常用的底层特征例如：颜色特征、纹理特征、形状特征等。高层特征一般是考虑了基本的美学规律后，对底层特征进行的组合。

到目前为止，很多研究者都提出了许多的基于计算机视觉的美学评估方法。比如，有的研究者提出了三类特征：构图特征、图像内容、图像背景环境。其中构图特征中包含三分法则这种美学原则。图像内容主要检测诸如人、动物、植物等典型物体对象，图像背景环境则主要是判断所处的环境，比如是否为室内环境，以及若处在室外时的天气状况等。这些高层特征均可以通过训练一系列相关底层特征得到，利用这些含有特定语义信息的高层特征，取得了相当不错的效果。在特征提取的区域这个层面上来讲，以往的相关工作中既有在整张图片上提取的全局特征，也有在图片的局部区域上提取局部特征，还有对提取的局部特征再进行组合的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够提供鲁棒的、准确的、适应性强的基于计算机视觉的美学评估算法。

本发明提供的基于计算机视觉的美学评估方法，利用图像的画面构成，进行高层美学特征的设计，即提供一种新的美学特征组合，从而得到鲁棒的、准确的、适应性强的基于计算机视觉的美学评估算法。

本发明提出的基于计算机视觉的美学评估算法，是基于对象区域构图特征，将局部高层语义特征应用美学原则进行美学评估，能够对计算机图像进行有效的美学评估。在多样的图像和复杂的背景下，该方法能够较为准确地体现图像的美学价值。其具体步骤如下：

（1）利用BING方法提取对象区域；

（2）在对象区域利用构图特征进行美学评估。

其中：

步骤（1）所述提取对象区域，具体过程如下：

（11）对于每一张输入的图片，采集若干候选窗口，同时将其调整到8×8大小；

（12）将8×8大小的窗口向量化，得到若干个64维的向量，使用分类器进行训练；

（13）选择对窗口大小，分类器的输出分数以及最终是否含有物体目标三者关系建模，再使用一次分类器，在每种窗口大小下选择分数最高的作为目标框输出；

（14）对得到的候选框进行聚类并优化；