[发明专利]大肠癌唾液蛋白指纹图谱分子诊断模型建立方法

说明书

本发明公开了一种大肠癌唾液蛋白指纹图谱分子诊断模型建立方法，包括以下步骤：样品收集；纳米磁珠预处理；样品预处理；唾液样品洗脱上样；质谱分析；数据采集；数据分析；建立诊断模型。本发明将WCX与MALDI‑TOF‑MS技术相结合，进一步探索肠癌患者唾液差异表达蛋白，发现了312个肠癌差异蛋白质峰，其中有37个差异蛋白质峰有统计学意义。选取m/z为2501.26、4779.95、3140.39建立肠癌组与正常对照组的判别模型，该模型的灵敏度和特异度均高，采用十字交叉验证，灵敏度和特异度分别为85％、88％，可见该模型对肠癌的诊断具有一定的价值。

技术领域

本发明属于蛋白质谱应用技术领域，具体地说，涉及一种大肠癌唾液蛋白指纹图谱分子诊断模型建立方法。

背景技术

结直肠癌(CRC)是世界范围内男性和女性第三个常见的癌症，是胃肠道常见的恶性肿瘤，以41-65岁发病率最高。肠癌如果早期发现5年生存率可达90％，而有转移的进展期大肠癌其5年生存率低于10％。

内窥镜检查仍然是大肠癌诊断的金标准，虽然内镜设备得到了一次次升级变革，从传统的全结肠电子内镜到放大内镜及染色内镜、窄带内镜(NBI)、自发荧光内镜(AFE)、共聚焦激光显微内镜(CEM)、超声内镜(EUS)、结肠胶囊内镜(CCE)等各项先进技术在内镜中的应用，提高了分辨率，但仍然价格昂贵而又对人体伤害较大，这严重限制了大肠癌的早期诊断。而新近发展起来的大肠癌肿瘤标志物检测，单项指标检测准确率低，多项指标联合检验虽可一定程度上提高检测的准确性，但结果的准确性(＜70％)仍不能满足临床诊断肠癌需要，且血液检测亦为有创检测。目前为止还没有一个快速、准确而又适合于大规模筛查的大肠癌早期诊断方法，因此，寻求一个简便、快速、准确率高的无创伤检查新方法势在必行。

随着质谱仪的发展和蛋白质组学研究的而深入，产生了蛋白质指纹图谱的诊断新技术，该技术是通过质谱分析不同疾病血清中有许多潜在的生物标志物，通过质谱定量和定性分析这些生物标志物可用于疾病的诊断。该方法已经成功的用于研究SARS、癌症等诊断标志物。