[发明专利]一种基于深度学习的深度图像去噪及增强方法有效
| 申请号： | 201610169589.7 | 申请日： | 2016-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN105825484B | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 张鑫;廖轩;吴锐远 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 罗观祥 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 深度图像 去噪 卷积神经网络 非线性映射 图像预处理 边缘信息 灰度图像 视觉图像 视觉效果 输入图像 数据扩充 特征提取 图像重建 像素翻转 学习效率 冗余 权重图 冗余块 视觉图 图像块 有效地 自适应 构建 黑点 灰度 卷积 三层 填充 丢弃 取出 网络 学习 恢复 联合 | ||
【权利要求书】：
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610169589.7/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：电热手套
- 下一篇：外接冷热源的食品冷却加热箱
