[发明专利]基于未来信息的光伏功率波动的动态平抑方法

权利要求书

1.一种基于未来信息的光伏功率波动的动态平抑方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、根据递进协调控制算法和步长数据确定优化目标函数，

min M=Σi=14Σt=ts-ite-i{|SOCLiB(t)-SOCOLiB|2+|SOCVRB(t)-SOCOVRB|2};]]>

S2、设置粒子群维数D，最大迭代次数M_max，收敛精度σ_thresh，同时初始化粒子群位置x和速度v，并给定初始SOC_int-LiB、SOC_int-VRB数值；

S3、根据充放电策略和目标函数计算各粒子适应度值M；

S4、将各粒子适应度值与自身粒子极值及全局粒子极值比较，若适应度值较小，则更新各粒子个体极值e_best及全局例子适应度极值g_best；

S5、判断当前计算是否满足收敛条件|Mⁿ-M^n-1|<σ_thresh，若是则提取当前P_LiB、P_VRB即为最优充放电功率；若否则更新各粒子位置x及速度v，并重复步骤S3-S5.

vin+1=wvin+c1r1(ebestin-xin)+c2r2(gbest-xin),]]>

xin+1=xin+gvin+1;]]>

其中，Mⁿ、M^n-1分比为当前和前一次循环计算的粒子适应度值，n为当前循环次数；c₁、c₂为粒子权重系数；w为惯性权重；r₁、r₂为(0，1)内均匀分布随机数；x_i、v_i为第i维粒子的位置与速度；g为约束因子。