[发明专利]基于用户行为分析的智能家居设备控制方法及系统

权利要求书

1.一种基于用户行为分析的智能家居设备控制方法，其特征在于：在该方法中，包括以 下步骤：

采用指令式和传感器数据结合的方式建立反映用户行为模型，所述指令信息指用户通过手 机、PAD、web浏览器等终端通过设计的APP或者web网页对家居设备的控制操作下发的命 令；

建立后台服务器数据收集模块，收集相关用户行为的指令数据进行用户分类模型建模；

所述用户分类模型为k—聚类算法，行为预测模型为hmm，在hmm模型中，引入同步更 新模块更新矫正数据；

智能家居控制装置将预测结果转化为状态控制指令发送给对应标识的智能家居设备，进行 设备状态控制，支持智能家居中主动式地为用户提供服务；

通过历史数据和预测对比等使数据web可视化和直观数据分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的智能家居设备控制方法，其特征在于：

所述智能家居控制装置获取控制信息指令包括如下字段：时间星期季节设备位置设备号当 前状态；

时间是电器设备动作的发生时间被离散成一个int值，(离散化过程被解释成一个单独的参 数输入)；这是指整个一天24小时中的时间范围是0-5，6点到晚上24点被每隔15分钟离散 一次，此特征的值是可调的；

星期主要区分电器设备动作的发生是否为周末，星期输入数据被转换成一个范围在0到6 的值；

电器设备动作发生季节即春夏秋冬，范围在0到3的值，代表其中电器事件发生的季节， 体现不同的季节影响着用户的作息规律和习惯；

设备位置是智能家居中发生动作的电器设备的位置，范围是0到房间室的数量的整数值；

设备号是控制系统来区分不同智能家居个体的唯一标识，范围是0到电器设备的数量的整 数值；

当前状态是发生动作的电器设备所处的设备状态。

3.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的智能家居设备控制方法，其特征在于： 对所述智能家居控制信息的获取终端，包含手机终端、网页端以及平板电脑端。

4.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的智能家居设备控制方法，其特征在于： 在本方法中，对智能家居的信息状态信息采集来自于不同传感器，所述传感器可以根据要采 集的数据不同选择不同的类型的传感器，且传感器的个数可以根据需要增减。

5.一种基于用户行为分析的智能家居设备控制系统，其特征在于：该系统包括数据采集 模块、数据存储模块、特征提取模块、智能服务算法模块、传感器监测模块、数据同步更新 模块、数据库模块、调度模块、通讯模块和数据可视化模块；

数据采集模块和传感器监测模块收集用户通过手机、PAD或网页浏览器等终端设备对家 电下发的控制指令，并通过特征提取模块对指令分析提取抽象出用户行为特征，从而得出用 户对家居设备的操作设定的行为习惯，并进行统计分析，得出用户在不同时间对设备操作设 定的不同数据样本；调度模块根据数据处理算法模块得出的决策结果，转发这些结果命令到 各家居电器，实现自动调度家居电器的功能；数据同步更新模块用于更新各个终端和服务器 之间数据处理的结果从而更加有效进行个人生活习惯的预；用户在终端可以看到历史数据和 预测对比等使数据web可视化和直观数据分析。

6.根据权利要求5所述的一种基于用户行为分析的智能家居设备控制系统，其特征在于： 所述智能服务算法模块嵌入了无监督学习算法-k聚类算法和隐马尔科夫模型-hmm模型，通 过k聚类算法区分不同个体的数据集，在用hmm算法对不同个体的数据集进行分析，得出规 律性，预测在特定时间内不同个体的动作。