[发明专利]一种基于卡口车辆流向概率的套牌车检测方法

权利要求书

1.一种基于卡口车辆流向概率的套牌车检测方法，其特征在于：所述检测方法包括以下步骤：

S1.卡口数据的提取：获取卡口过车记录数据，保留需要的维度，包括卡口编号、卡口方向、号牌号码、号牌种类和过车时间；

S2.卡口数据的清洗；

S3.确定行车轨迹：根据号牌号码、号牌种类、过车时间进行排序，得到每一辆车的行车轨迹，即卡口序列，所述卡口序列包含卡口编号和卡口方向；

S4.提取卡口向量：提取每一辆车行车轨迹中相邻的卡口对，形成卡口向量序列，向量(K_i,K_j)表示车在经过卡口K_i后会被卡口K_j捕获；

S5.计算卡口间流向概率：对K_i计数，得到该卡口流出车辆总和，对向量(K_i,K_j)计数，得到卡口K_i到卡口K_j通行记录总数，卡口K_i到卡口K_j的流向概率为P_ij＝cout(K_i,K_j)/count(K_i)；

对每一个卡口计算出该卡口流向所有卡口的概率，如果两个卡口之间的通行记录数为零，那么通行概率记为0％，流向概率P_ij表达了车辆被卡口K_i捕获后被卡口K_j捕获的概率；

S6.计算行车轨迹概率：对于包含N个点的行车轨迹，得到N-1个卡口向量，根据S5中卡口流向概率，每个向量均对应一个概率，总共得到N-1个概率值，记为Q_m，m＝1，2，…，N-1，如果Q_m小于设定的卡口K_i的阈值T_i，那么认定该车出现一次行为异常，即套牌嫌疑。

2.如权利要求1所述的一种基于卡口车辆流向概率的套牌车检测方法，其特征在于：所述套牌车检测方法还包括如下步骤：

S7.根据Q_m小于阈值T_i的次数排序，次数较多的，意味着嫌疑程度较大，优先排查次数最多的嫌疑车。

3.如权利要求1或2所述的一种基于卡口车辆流向概率的套牌车检测方法，其特征在于：所述步骤S6中，阈值T_i根据卡口号牌识别正确率F进行设定，对卡口K_i而言，T_i的取值应满足F<＝∑_jP_ij<F+T_i，其中j满足P_ij>T_i，卡口号牌识别正确率F＝1-(通过卡口的但是号牌不在号牌库中的过车记录数)/(所有过车记录数)，T_i表示卡口K_i的阈值，P_ij表示卡口K_i到卡口K_j的流向概率。

4.如权利要求1或2所述的一种基于卡口车辆流向概率的套牌车检测方法，其特征在于：所述步骤S2中，卡口数据的清洗过程如下：

2.1、清洗重复记录；

2.2、清洗脏数据，即删除号牌号码不符合命名规则的记录；

2.3、确定时间区间，清洗该区间内记录不齐全的卡口数据。