[发明专利]用户标识匹配方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610172168.X 申请日: 2016-03-24
公开(公告)号: CN105721629B 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 程允胜;吴海山;周景博 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: H04L29/12 分类号: H04L29/12;H04L29/08
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户 标识 匹配 方法 装置
【说明书】:

本申请公开了用户标识匹配方法和装置。所述用户标识匹配方法的一具体实施方式包括:对预存的用户操作信息集合进行分析,获取所述用户操作信息集合中记录的各个网络协议IP地址所分布的至少一个定位区域以及各个定位区域的权重,其中,所述用户操作信息集合中的用户操作信息包括以下信息:用户标识、IP地址、定位点坐标;根据用户标识所关联的IP地址所分布的定位区域以及各个定位区域的权重,获取待匹配用户标识与各个所述用户操作信息集合中记录的其它用户标识之间的定位信息相似度;根据定位信息相似度,确定与所述待匹配用户标识匹配的其它用户标识。该实施方式实现了准确可靠地对用户标识进行匹配。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体涉及用户画像技术领域,尤其涉及用户标识匹配方法和装置。

背景技术

随着互联网的蓬勃发展,通过用户画像数据精准分析每个用户的属性以及关系的需求越来越明确。用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个用户画像数据。用户画像使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息,提供了足够的数据基础。

目前,一些大型互联网企业通常拥有多条产品线,每条产品线都有各自的用户信息。为了更准确地提取用户画像数据,需要将多个产品线中的用户标识进行匹配,以确定各个产品线用户标识是不是属于同一个用户。现有的用户标识匹配的方法通常是单独基于用户标识所关联的IP(Internet Protocol,网络协议)地址来对用户标识进行匹配,或者单独根据用户标识所关联的定位信息来对用户标识进行匹配。

然而,由于各个通信运营商的IP地址分配机制不同,且通常是随机分配,因此单独基于IP地址来对用户标识进行匹配的方案的可靠性较低。同时,由于用户在访问互联网服务时通常会选择屏蔽不必要的定位请求,因此用户的定位信息通常存在缺失,从而难以根据部分缺失的定位信息准确地对用户标识进行匹配。

发明内容

本申请的目的在于提出一种用户标识匹配方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面,本申请提供了一种用户标识匹配方法,所述方法包括:对预存的用户操作信息集合进行分析,获取所述用户操作信息集合中记录的各个网络协议IP地址所分布的至少一个定位区域以及各个定位区域的权重,其中,所述用户操作信息集合中的用户操作信息包括以下信息:用户标识、IP地址、定位点坐标;根据用户标识所关联的IP地址所分布的定位区域以及各个定位区域的权重,获取待匹配用户标识与各个所述用户操作信息集合中记录的其它用户标识之间的定位信息相似度;根据定位信息相似度,确定与所述待匹配用户标识匹配的其它用户标识。

在一些实施例中,所述对预存的用户操作信息集合进行分析,获取所述用户操作信息集合中记录的各个网络协议IP地址所分布的至少一个定位区域以及各个定位区域的权重,包括:获取所述用户操作信息集合中记录的各个IP地址所关联的定位点坐标集合;针对每个所述IP地址,对所述IP地址所关联的定位点坐标集合进行聚类分析,得到所对应的至少一个聚类,作为所述IP所分布的定位区域;针对每个所述IP地址,确定所述IP地址所分布的各个定位区域的权重。

在一些实施例中,所述针对每个所述IP地址,确定所述IP地址所分布的各个定位区域的权重,包括:将所分布的定位区域个数大于预设数量阈值或者定位区域中的定位点坐标与中心点坐标的距离平均值大于预设距离阈值的IP地址删除;针对剩余的每个所述IP地址,确定所述IP地址所分布的各个定位区域的权重。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610172168.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top