[发明专利]一种基于人脸识别产品的识别调整方法和设备

说明书

技术领域

本申请涉及互联网信息处理技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别产品的识别调整方法和设备。

背景技术

随着互联网技术的发展和机器学习算法的不断完善，基于自然人的生物特征属性实现对自然人身份进行识别的技术越来越受到重视。目前技术比较成熟的应当归属于人脸识别技术。

所谓人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术。具体地，通过摄像设备采集包含待识别用户的脸部特征信息的图像数据或视频流数据，并利用采集到的图像数据或者视频流数据与预先存储的目标用户的包含脸部特征信息的图像数据或者视频流数据进行比对，以完成对待识别用户的身份识别。

目前，衡量一个人脸识别产品的好坏的指标包含覆盖率、通过率以及安全性。

其中，覆盖率主要是指人脸识别产品能够应用的业务场景的多少，或者能够应用的设备的多少，应用的业务场景的个数越多，说明该人脸识别产品的覆盖率越高；通过率主要是指在利用人脸识别产品对人脸图像进行识别时，能够准确识别出目标用户的数量，能够识别出目标用户的数量越多，说明该人脸识别产品的通过率越高；安全性主要是指人脸识别产品在对人脸图像进行识别时所能够达到的人脸识别的精确度的大小，精确度越大，说明该人脸识别产品的安全性越高。

然而，影响人脸识别产品的通过率的因素很多，导致行业内很多人脸识别产品的通过率比较低，进而影响人脸识别产品的有效推广，因此，如何有效避 免人脸识别产品的通过率低成为一种亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于人脸识别产片的识别调整方法和设备，用于解决如何有效避免人脸识别产品的通过率低的问题。

一种基于人脸识别产品的识别调整方法，包括：

采集目标人脸识别产品的人脸识别数据，其中，所述人脸识别数据中包含识别是否通过的识别结果；

对识别结果为未通过的人脸识别数据进行分析，确定导致识别结果为未通过的用户属性参数、所述目标人脸识别产品的设备参数以及所述目标人脸识别产品在不同业务场景下使用的业务参数；

利用所述用户属性参数、所述目标人脸识别产品的设备参数以及所述目标人脸识别产品在不同业务场景下使用的业务参数，确定所述目标人脸识别产品的调整规则，其中，所述调整规则用于调整所述目标人脸识别产品的通过率。

一种基于人脸识别产品的识别调整设备，包括：

采集单元，用于采集目标人脸识别产品的人脸识别数据，其中，所述人脸识别数据中包含识别是否通过的识别结果；

确定单元，用于对识别结果为未通过的人脸识别数据进行分析，确定导致识别结果为未通过的用户属性参数、所述目标人脸识别产品的设备参数以及所述目标人脸识别产品在不同业务场景下使用的业务参数；

调整单元，用于利用所述用户属性参数、所述目标人脸识别产品的设备参数以及所述目标人脸识别产品在不同业务场景下使用的业务参数，确定所述目标人脸识别产品的调整规则，其中，所述调整规则用于调整所述目标人脸识别产品的通过率。

本申请有益效果如下：

本申请实施例采集目标人脸识别产品的人脸识别数据，所述人脸识别数据中包含识别是否通过的识别结果；对识别结果为未通过的人脸识别数据进行分 析，确定导致识别结果为未通过的用户属性参数、所述目标人脸识别产品的设备参数以及所述目标人脸识别产品在不同业务场景下使用的业务参数；利用所述用户属性参数、所述目标人脸识别产品的设备参数以及所述目标人脸识别产品在不同业务场景下使用的业务参数，确定所述目标人脸识别产品的调整规则，所述调整规则用于调整所述目标人脸识别产品的通过率。通过对识别结果为未通过的人脸识别数据进行分析，确定导致识别结果为未通过的用户属性参数、所述目标人脸识别产品的设备参数以及所述目标人脸识别产品在不同业务场景下使用的业务参数，进而有针对性的确定用于调整该目标人脸识别产品的通过率的调整规则，有效提高人脸识别产品的通过率，避免人脸识别产品通过率较低的问题，改善用户对人脸识别产品的用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于人脸识别产品的识别调整方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基于人脸识别产品的识别调整设备的结构示意图。