[发明专利]一种图像边缘提取方法

权利要求书

1.一种图像边缘提取方法，本发明涉及目标识别、图像分割、遥感、医学图像分析等领域，其特征是：该方法的步骤如下：

步骤一： 用低通滤波器对原图像做不可分加性小波多尺度分解，得到一个低频子图和多层高频子图像，

步骤二： 利用形态学梯度算子对第一步中分解出的低频子图像进行形态学梯度滤波得到滤波梯度图，

步骤三： 对步骤一中得到的多层高频子图像相加，得到增强了边缘信息的高频子图像，对高频子图像取小波变换的模极大值，得到一个高频子图像，即边缘图，

步骤四： 将梯度图、和边缘图像做加性小波逆变换（相加），得到结果梯度图，

步骤五：对步骤四得到的梯度图进行二值化，得到初步边缘图，

步骤六：利用形态学中除去孤立点、去毛刺以及去H型点和边缘单一化等操作，得到结果边缘图。

2.根据权利要求1所述的一种图像边缘提取方法，其特征是：步骤1中滤波器的建立方法如下：

首先，将伸缩矩阵为[2，0；0，0]的，具有紧支撑、对成性、正交性的6*6的滤波器组表示为：

（1）

（2）

其中，为中心对称正交阵，为小波平面，为正交阵，为41向量，

当选取K=2时候，构造：

（3）

（4）

（5）

（6）。

3.根据权利要求1所述的一种图像边缘提取方法，其特征是：步骤2中，形态学梯度算子的算法如下：

主要构造以下几种基本形态梯度：

其中， 表示膨胀操作， 表示腐蚀操作，开运算操作，表示闭运算操作

腐蚀、膨胀、开、闭等操作按一定的合理顺序组合可形成多种形式的数学形态学梯度，在本方法中图像边缘检测中选择的形态学梯度为：

。