[发明专利]一种图像文本的识别方法和装置

权利要求书

1.一种图像文本的识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的图像，所述图像包括多个像素点；

根据所述多个像素点，确定所述图像的第一文本区域；所述第一文本区域为经过初步筛选而确定的包括文本信息的区域；

按照预设规则，从所述第一文本区域中提取出第二文本区域；所述第一文本区域包括基于第二文本区域像素点确定的多个连通区域；所述第二文本区域包括所述多个连通区域中满足所述预设规则的连通区域；所述满足所述预设规则的连通区域包括面积大于或等于2*2的连通区域，以及，离所述多个连通区域中最大连通区域的距离小于或等于0.06的连通区域；

对所述第二文本区域进行识别；

其中，在所述按照预设规则，从所述第一文本区域中提取出第二文本区域的步骤前，还包括：

对所述第一文本区域进行二值化处理；

所述对所述第一文本区域进行二值化处理的步骤包括：

分别判断所述第一文本区域中的多个像素点的映射像素值是否大于第二预设阈值；

若是，则将所述像素点标记为第二背景区域像素点；

若否，则将所述像素点标记为第二文本区域像素点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个像素点，确定所述图像的第一文本区域的步骤包括：

针对所述多个像素点，计算所述图像的直方图，所述直方图具有对应的多个特征值；

根据所述多个特征值，对所述直方图进行对比度归一化处理，获得对比度归一化处理结果；

对所述对比度归一化处理结果进行二值化处理，获得所述图像的第一文本区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个特征值，对所述直方图进行对比度归一化处理，获得对比度归一化处理结果的步骤包括：

按比例调整所述多个特征值，使调整后的多个特征值的和为特定数值；

采用累积分布函数对所述调整后的多个特征值进行变换，获得变换后的多个特征值；

分别将所述变换后的多个特征值映射到所述多个像素点，获得所述多个像素点的映射像素值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述对比度归一化处理结果进行二值化处理，获得所述图像的第一文本区域的步骤包括：

分别判断所述图像中的多个像素点的映射像素值是否大于第一预设阈值；

若是，则将所述像素点标记为第一背景区域像素点；

若否，则将所述像素点标记为第一文本区域像素点；

从所述图像中提取出包含全部第一文本区域像素点的面积最小的外接矩形。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则，从所述第一文本区域中提取出第二文本区域的步骤包括：

确定所述第一文本区域中的多个连通区域；

分别判断所述多个连通区域是否满足预设规则；

若是，则提取出相对应的多个连通区域作为第二文本区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一文本区域中的多个连通区域的步骤包括：

遍历所述第二文本区域像素点；

将当前第二文本区域像素点与相邻的第二文本区域像素点相连，获得以第二文本区域像素点为顶点的多边形；

将包含所述多边形的面积最小的外接矩形确定为连通区域。

7.根据权利要求1或2或3或4或5或6所述的方法，其特征在于，所述对所述第二文本区域进行识别的步骤包括：

采用卷积神经网络CNN汉字识别模型对所述第二文本区域进行识别。