[发明专利]一种用于取款机钞票图像采集的图像分割方法

说明书

本发明提供一种用于取款机钞票图像采集的图像分割方法及系统，该图像分割方法包括：采集钞票通过运钞通道的采集图像；将采集图像以k行像素点为一组进行划分，生成多组小包数据；获取各组小包数据中各像素点的灰度值，并进一步获取各组小包数据的总灰度值；根据一预设阈值与各组小包数据的总灰度值的差值将采集图像进行分割。通过实施本发明，根据对图像像素的灰度进行划分，能够准确、快速地将连续的采集图像划分为多个钞票图像，并且，不需要加入更多的辅助处理部件，简化了安装和处理流程。

技术领域

本发明是关于自动取款机的技术，具体地，是关于一种用于取款机钞票图像采集的图像分割方法及系统。

背景技术

目前使用的自动取款机(ATM)一般都具有验钞和图像采集识别记录功能。但是对钞票图像进行采集的过程中多采用线阵图像传感器。在用户通过自动取款机存钱或取钱时，一笔钞票是连续存入或出钞的，所采集到的图像数据也是连续的输出，因此，需要对钞票图像数据按照一张一张的方式进行分割。而现有的图像分割技术中，要想实现对连续的图像进行分割，一般需要应用多个组件相互协作才能够实现，这就造成组件安装、调试及应用的过程较繁琐，且采集到的图像也有可能会出现分割错误等情况。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种用于取款机钞票图像采集的图像分割方法及系统，以实现对采集到的钞票图像进行分割。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种用于取款机钞票图像采集的图像分割方法，该图像分割方法包括：采集钞票通过运钞通道的采集图像；将所述采集图像以k行像素点为一组进行划分，生成多组小包数据；获取各组所述小包数据中各像素点的灰度值，并进一步获取各组所述小包数据的总灰度值；根据一预设阈值与各组所述小包数据的总灰度值的差值将所述采集图像进行分割；其中，所述根据一预设阈值与各组所述小包数据的总灰度值的差值将所述采集图像进行分割，具体包括：步骤a：判断所述预设阈值与第m组所述小包数据的总灰度值的差值是否大于0，如果是，执行步骤b；否则，执行步骤e；步骤b：判定所述第m组小包数据所对应的图像为钞票，执行步骤c；步骤e：判定所述第m组小包数据所对应的图像为背景，执行步骤f；步骤f：将所述第m组小包数据作为所述采集图像的分割点，执行所述步骤c；步骤c：判断所述第m组小包数据是否为最后一组，如果是，执行步骤d，否则，将m的取值加1，执行所述步骤a；步骤d：根据z个所述分割点将所述采集图像分割为z+1个钞票图像，z为非负整数。

在一实施例中，上述的差值的计算公式为：

其中，n为所述采集图像中一行像素点的个数；为一组所述小包数据的灰度值函数；knT为所述预设阈值，T为各所述像素点的灰度值，T∈[0,255]。

在一实施例中，上述的k的取值为4，为背景平均灰度值。

在一实施例中，获取所述背景平均灰度值的步骤包括：采集无钞票通过运钞通道时的背景图像；将所述背景图像按照l行像素点为一组进行划分，生成多组背景小包数据；获取各组所述背景小包数据中各像素点的灰度值，并进一步获取各组所述背景小包数据的背景总灰度值T_sum及所述背景平均灰度值其中，

在一实施例中，在采集钞票通过运钞通道的采集图像之前，所述的图像分割方法还包括：步骤g：判断实时扫描的运钞通道中的图像的灰度值是否发生变化，如果是，则开始采集钞票通过运钞通道的采集图像的步骤。

在一实施例中，在根据一预设阈值与各组所述小包数据的总灰度值的差值将所述采集图像进行分割之后，所述的图像分割方法还包括：停止采集所述的采集图像，并执行所述步骤g。