[发明专利]一种基于电子鼻检测信息的白牡丹香气等级判别方法

说明书

本发明涉及一种基于电子鼻检测信息的白牡丹香气等级判别方法，包括样品制备、采集检测信息、构建Logistic回归判别连接函数和各等级样品判别结果概率。本发明的判别方法，有效地解决了“人工审评”过程由于“感官疲劳”而不能长时间进行审评的问题；较好地消除了不同审评人员间的判别结果误差，提高了白牡丹香气等级审评结果的稳定性和一致性；审评全过程方便快捷，消耗时间短，制样完成后每个样品完成判别时间<5min；模型分析结果表明具有良好的稳定性，与人工审评结果的一致性高于90％。本发明具有很好的实用价值，对白牡丹生产过程中自动化控制手段的应用，以及最终茶叶产品品质的评价表述及销售流通具有重大意义。

技术领域

本发明涉及一种茶叶等级判别方法，具体涉及一种基于电子鼻检测信息的白牡丹香气等级判别方法，属食品技术领域。

背景技术

白牡丹属白茶类，通常采用福鼎大白茶、福鼎大毫茶、福安大白茶、政和大白茶等大白茶或福建水仙茶树品种一芽一叶、二叶嫩梢制成。因其绿叶夹银色白毫芽形似花朵，冲泡之后绿叶托着嫩芽，宛若蓓蕾初开，故名“白牡丹”。

传统上香气等级评价需要依靠审评员的“感官”完成，不但审评周期较长，而且容易受到各种主观和外界因素的干扰，数据的“一致性”和“量化性”都不足，难以客观且稳定地表征其实际品质，因此有必要寻找一种标准化且易操作的手段实现白牡丹毫香等级的稳定判别。

电子鼻是一种典型的人工嗅觉系统(Artificial Olfactory System，AOS),它由一定选择性的电化学传感器整列和适当的识别装置构成，能识别简单和复杂的气味。它与普通化学仪器不同，所得到的不是被测样品成分定性和定量结果，而是给予样品中挥发性成分的整体信息，即“指纹数据”，它可以在很长的时间内连续地、实时地监测特定位置的气味状况，通过与利用标样建立的数据库中的信号的比较，进行识别与判断。

根据气敏传感器材料类型的不同，大体可将电子鼻分为三大类，分别是金属氧化物型(Metal Oxide Sensors，MOS)、导电高分子型(Conducting Polymer)、质量型：如应用石英晶体微天平传感器(Quartz Crystal Microbalance，QCM)和声表面波传感器(SurfaceAcoustic Wave，SAW)。

利用金属氧化物型电子鼻进行白牡丹香气等级的判别，其数学实质即是对电子鼻所获得的“指纹数据”进行分类预测，统计学对该类问题的分析方法有很多，常见的解决方案主要有：“Logistic回归分析法”和“判别分析法”。当输出变量是二分类变量时，采用“二项Logistic回归分析”，当输出变量是多分类变量时，通常采用“多项Logistic回归分析”。当“多项Logistic回归分析”用于解决1个或多个协变量与一个有序分类因变量关系时，该方法也被称为“等级回归分析”。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于电子鼻检测信息的白牡丹香气等级判别方法。

本发明的目的通过以下技术方案实现。

1、一种基于电子鼻检测信息的白牡丹香气等级判别方法，其特征在于判别方法如下：

(1)样品制备：称取5.0g待检茶叶样品于检测瓶中，置于45℃烘箱下平衡15min，采用金属氧化物型电子鼻进行检测；所述金属氧化物型电子鼻由10个传感器构成，各传感器对不同类型的气体产生阻抗作用，具体对应的气体分别为：S1，氨气、胺类；S2，硫化氢、硫化物；S3，氢气；S4，酒精、有机溶剂；S5，食物烹调过程中挥发气体；S6，甲烷、沼气、碳氢化物；S7，可燃性气体；S8，挥发性有机物；S9，氮氧化合物、汽油、煤油；S10，烷烃、可燃性气体；