[发明专利]一种带钢缺陷的稀疏分割方法及其分割装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种带钢缺陷的稀疏分割方法及其分割装置，属于带钢缺陷检 测方法的技术领域。

背景技术

带钢是钢铁企业重要的产品之一，其质量直接决定着相关终端产品的质 量；传统的带钢表面质量检测主要依赖人工抽检，这必然造成漏检难以满足现 代化生产的需要。随着机器视觉和图像处理技术的发展及应用，基于图像处理 算法的带钢缺陷检测已成为国内外钢铁企业研究的热点。

现有技术申请号为201410352867.3专利名称为“一种基于高斯滤波器多 分辨率滤波的带钢缺陷检测方法”中，利用高斯滤波器对采集的带钢图像进行 多分辨率滤波，从而获得不同分辨率带钢图像，计算不同分辨率带钢图像的差 分图像并进行融合，最后通过带钢融合图像的各行极大值的均值和各列极大值 的均值中的较小均值作为分割阈值，将缺陷从带钢背景纹理中分割出来。但是， 现有技术适用于一般带钢缺陷的检测，很难适应带钢缺陷较为复杂场景中的检 测，从而降低对复杂带钢缺陷区域检测的准确性。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出了一种带钢缺陷的稀疏分割 法，解决了现有技术中对于复杂带钢缺陷时，检测准确性和普适性差的技术问 题。本发明还提出了一种带钢缺陷的稀疏分割装置。

本发明是通过如下方案予以实现的：

一种带钢缺陷的稀疏分割方法，步骤如下：

步骤1，采集带钢图像F(x,y)，并将所述带钢图像转换成灰度图像I(x,y)；

步骤2，计算所述灰度图像I(x,y)的差分图像f(x,y)；

步骤3，根据带钢图像中的缺陷区域和非缺陷区域之间的区分度以及带钢 图像中的缺陷区域数目少于非缺陷区域数目，确定带钢图像中缺陷区域的稀疏 判据，通过该稀疏判据计算得到所述差分图像的f(x,y)的最佳稀疏度；

步骤4，所述的最佳稀疏度作为最佳阈值T,将差分图像f(x,y)和所述的最 佳阈值T进行比较，从而分割得到所述带钢图像中的带钢缺陷区域。

进一步的，所述步骤4中，稀疏判据表达式为：

fmax(i,j)>δotsufsparsity(n)=num[fmax(i,j)]δ(n+1)-mun[fmax(i,j)]δ(n)fmax(sparsity)=max(Δnum)]]>